本發明提供一種新能源車輛剩余駕駛里程預測方法及系統,涉及新能源車輛駕駛里程預測領域,本發明解決的問題是如何提高新能源車輛剩余駕駛里程預測的準確性,本方法步驟包括通過大數據平臺采集多輛車的放電工況數據,根據預設的條件篩選得到神經網絡訓練所需的訓練目標數據集以及與車輛剩余駕駛里程相關性高的訓練輸入數據集后進行神經網絡訓練建立新能源車輛剩余駕駛里程預測模型,獲取對剩余駕駛里程預測值有需求的車輛的當前放電工況數據代入新能源車輛剩余駕駛里程預測模型,計算出所需車輛的剩余駕駛里程預測值,本發明建立車輛剩余駕駛里程預測模型可以得出準確的剩余駕駛里程預測,駕駛員可以根據剩余駕駛里程制定合理的路線規劃。
聲明:
“新能源車輛剩余駕駛里程預測方法及系統” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)