本發明提供了一種潛在滑坡堵江預測方法,涉及遙感測繪與地質災害鏈防災減災的綜合應用領域。該方法是先建立目標區域歷史滑坡堵江編目,選取合適的堵江要素,然后利用機器學習方法建立適用于本區域的滑坡堵江危險性預測模型,并使用SBAS?InSAR方法進行目標區域的潛在滑坡早期識別,接著通過潛在滑坡堵江要素預測模型獲取目標區域潛在滑坡的堵江要素數據,從而對潛在滑坡進行堵江危險性預測,最終實現潛在滑坡堵江的空間位置預測。本發明的方法改善了地貌指數與傳統統計模型精度較低的問題,一定程度上彌補了現有技術中滑坡堵江早期判識的缺失。
聲明:
“潛在滑坡堵江預測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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