本發明屬于磨拋加工技術領域,并具體公開了一種基于聲發射信號的碳纖維增強樹脂基復合材料(CFRP)磨拋加工表面粗糙度預測方法及系統。所述方法包括:采集CFRP工件磨拋加工過程中的聲發射信號,提取聲發射信號解后的各信號子帶的多維時頻特征,計算每個特征與工件表面粗糙度的相關程度和不同特征之間相關程度的平均值,通過評估函數計算不同特征之間的mRMR分值,以篩選滿足要求的特征,構建基于GA?DBN的CFRP表面粗糙度預測模型,對滿足要求的特征預測模型進行訓練,采用訓練后的預測模型進行預測。本發明保證了材料表面粗糙度的預測準確性和實時性,能夠極大降低人工檢測成本,提高加工效率,便于在加工過程中實時調整工藝參數實現材料良好的加工質量。
聲明:
“基于聲發射信號的CFRP磨拋加工表面粗糙度預測方法及系統” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)