本發明提供了一種基于機器學習的海洋工程示范區選址方法及系統,獲取已有海洋工程示范區的地質條件、氣象條件、水質條件、水質條件和環境條件,作為一級指標;采用機器學習對一級指標的各子指標進行敏感性的分析,篩選出符合要求的權重指標,作為二級指標;獲取已有海洋工程示范區的適宜性評價結果;構建神經網絡模型,利用傳遞函數計算神經網絡模型的節點數,利用神經網絡模型對已有海洋工程示范區的適宜性評價結果進行訓練學習,形成評價模型;獲取各候選區域的二級指標參數,利用所述評價模型對二級指標參數進行分析,得到各候選區域的適宜性分析結果,根據所述分析結果,確定最終選址區域。
聲明:
“基于機器學習的海洋工程示范區選址方法及系統” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)