本發明提供了一種盾構刀盤扭矩領域自適應遷移預測方法和系統,主要包括以下步驟:采集盾構機地質和機械系統相關狀態參數以及驅動系統相關狀態參數,采用零均值規范化方法預處理所選取的狀態參數,建立RLSTM盾構機扭矩預測神經網絡,對神經網絡的輸入樣本進行分類,對網絡權值參數進行更新,引入領域自適應技術,得到自適應RLSTM盾構機扭矩預測網絡模型,對預設未來時刻的刀盤扭矩數值進行預測;根據預設未來時刻的刀盤扭矩數值分別計算均方誤差、平均絕對誤差和平均絕對百分誤差,測試刀盤扭矩的預測精度。本發明實現了盾構刀盤扭矩領域自適應遷移預測,實現了盾構機的高效安全推進,提升盾構機的自動化和智能化水平。
聲明:
“盾構刀盤扭矩領域自適應遷移預測方法和系統” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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