本發明屬于地質災害預測技術領域,具體涉及一種堆積層滑坡位移預測模型及預測方法。具體為,先通過CEEMDAN分解算法將滑坡累計位移分解成本征模態分量和殘余趨勢項,緊接著利用fine to corase方法將IMFs重構成高頻和低頻分量,再通過小波降噪算法對高頻分量進行降噪處理,然后將去噪后的高頻和低頻分量合成周期分量,最后使用LSTM神經網絡分別對趨勢分量和周期分量進行預測,兩者的預測結果相加即為預測的累計位移。本文使用提出的模型對三峽庫區的八字門滑坡進行了研究和預測。結果顯示,所提出的模型,預測精度更高,這對位滑坡預測帶來了新的解決方案。
聲明:
“堆積層滑坡位移預測模型及預測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)