本發明提供一種基于深度學習的復合機在線質量監測系統,包括:至少一個第一圖像采集模塊,用于采集壓合前的基材的上表面的第一圖像;至少一個第二圖像采集模塊,用于采集壓合后的基材的上表面的第二圖像;圖像處理模塊,分別與所述第一圖像采集模塊和所述第二圖像采集模塊電連接,用于將所述第一圖像和所述第二圖像分別輸入對應的基于深度學習的神經網絡,確定復合材料是否異常;控制模塊,與所述圖像處理模塊電連接;報警模塊,與所述控制模塊電連接,用于當所述控制模塊接收到所述圖像處理模塊發送的所述復合材料異常時,發出報警。本發明的基于深度學習的復合機在線質量監測系統,實現了復合機制作的復合材料的在線監測。
聲明:
“基于深度學習的復合機在線質量監測系統” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)