本發明提供了一種復雜型面蜂窩夾層纖維增強復合材料的損傷檢測方法,包括以下步驟:S1、單一被測試樣布置扇形分布接收信號點,標記為S1…Sn,將Si激發信號源布置在扇形軸心上;S2、根據復合材料Lamb波傳播頻率與速度曲線,頻率范圍在300khz?500khz時,得到A0和S0兩種模型波;S3、重復多個試樣進行試驗,分別對接收波的A0和S0樣本進行BP(Back?Propagation)神經網絡學習,通過一個反復的過程使得誤差信號達到所期望的要求,尋找在概率上置信水平在95%時的置信區間[C1, C2],實現自動判斷材料的損傷狀況。本發明的有益效果為:實現快速智能高效地辨別材料損傷及其損傷程度。
聲明:
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