本發明涉及礦產邊界檢測領域,具體涉及一種基于人工智能的礦產邊界檢測方法及系統。方法包括:獲取待檢測區域的RGB圖像,根據各像素點的紋理復雜度和顏色復雜度,得到地質復雜度向量,根據RGB圖像得到多尺度空間圖像,根據地質復雜度向量,得到各尺度空間圖像對應的聚類簇,根據各聚類簇中各像素點的地質復雜度向量,構建各聚類簇對應的圖結構,根據所述圖結構,得到各聚類簇對應的嵌入向量,根據所述各聚類簇對應的嵌入向量,構建多尺度無向圖,將多尺度無向圖輸入到訓練好的神經網絡,得到待檢測區域的礦產區域邊界。本發明構建多尺度無向圖對待檢測區域進行處理,具有較好的抗模糊能力,同時提高了礦產邊界檢測過程的安全性。
聲明:
“基于人工智能的礦產邊界檢測方法及系統” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)