本發明公開了一種基于SOA架構的災害監測預警平臺建設方法,解決了目前的地質災害監測預警大多是通過人工巡查監測以及監測設備閾值報警進行預警,但由于誘發地質災害的因素的多樣性和不確定性,并且通常穿插交融著復雜的地理環境因素,對數據的管理與評價變得異常困難的缺陷。該項發明充分利用SOA架構的低耦合特點將AI預警服務更好的與監測系統結合,同時利用機器學習算法處理復雜數據和精確分類的優勢,在風險源的危險性評價及監測對象評價的基礎上,實時監測各個監測對象的數據,預測危險區內一定時段可能發生的一系列不同強度地質災害的等級,針對不同風險區的特點提出減少風險的各項對策,為地質災害監測預警提供輔助決策。
聲明:
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