本發明屬于鋼鐵冶金連鑄檢測技術領域,提供一種基于特征向量和層次聚類的結晶器漏鋼預報方法。該預報方法分別提取黏結漏鋼、正常工況歷史數據以及在線實測數據的溫度特征向量,建立特征向量樣本集;對樣本集進行歸一化處理,并進行層次聚類;此后檢查和判斷在線提取的特征向量是否從屬于漏鋼類簇,進而識別和預報結晶器漏鋼。本發明回避了報警閾值等參數繁瑣的調試和修改環節,克服了以往漏鋼預報方法的人為依賴性,具有良好的魯棒性和遷移性;通過溫度特征提取,不僅可準確識別黏結漏鋼溫度模式,避免漏報并顯著降低了誤報次數,還能夠極大壓縮數據計算量和運算時間,確保在線預報的實時性。
聲明:
“基于特征向量和層次聚類的結晶器漏鋼預報方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)