一種連鑄結晶器溫度場可視化分析方法,通過神經網絡的模糊控制方法,實現對結晶器內部溫度場任意視覺的溫度監控。通過PC機內的溫度采集系統采集到的溫度數據信號,經過濾波后通過通訊模塊傳輸給數據分析系統的數據分析與知識推理模塊,數據分析與知識推理模塊將接收的數據建立差分溫度場模型,并基于神經網絡的模糊控制方法進出分析采集到的溫度數據,對結晶器澆注過程與溫度場進行可視化分析。本發明為連鑄生產條件下控制和改善鋼材表面質量提供了重要的手段,可以在系統中實現對結晶器溫度分布的全時、動態、可視化分析,首次在鋼廠結晶器溫度場分析方面實現了全流程可視化,大幅提升冶金過程分析水準,具有重要的推廣意義。
聲明:
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