本發明提供一種基于圖像灰度值的熱軋帶鋼表面缺陷分級方法,能夠提高缺陷嚴重程度等級判定的效率和準確率。所述方法包括:獲取某類缺陷區域圖像中每個像素點的灰度值,根據得到的灰度值確定缺陷的形態特征;根據缺陷區域幾何信息及缺陷形態特征,通過隨機抽樣重復訓練、測試缺陷分級模型,選擇各等級下缺陷預測準確率大于預設閾值的測試樣本作為相應等級下的典型樣本集;根據各等級下的典型樣本集,確定相應等級的質心;確定待分級的區域缺陷圖像的缺陷形態特征,將其與自身的缺陷區域幾何信息組成缺陷特征,確定缺陷特征與各等級質心之間的距離,獲取距離最小值對應的等級作為待分級的區域缺陷圖像的缺陷嚴重程度等級。本發明涉及冶金技術領域。
聲明:
“基于圖像灰度值的熱軋帶鋼表面缺陷分級方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)