一種采用邏輯回歸分類預測連鑄坯縱裂紋的方法,屬于鋼鐵冶金連鑄檢測技術領域。該方法對縱裂紋和正常工況下的溫度數據進行時序處理得到溫度時序樣本庫;利用邏輯回歸分類算法對溫度時序樣本庫進行訓練和測試,得到邏輯回歸分類的對應的最佳分類決策函數;利用上述決策函數對在線測量的實時溫度數據進行預測,判定其是否屬于縱裂紋。本發明從時間和空間的雙重角度提取、融合原始溫度數據的溫度及其變化率特征,利用邏輯回歸分類模型對溫度時序樣本庫進行訓練和測試,最終得到最佳的邏輯回歸分類決策函數對在線實時溫度進行預測,具有實時性強、檢測效率高的優點,可大大提高現場操作人員的縱裂紋識別效率和準確性。
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“采用邏輯回歸分類預測連鑄坯縱裂紋的方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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