<p id="xhh1v"><del id="xhh1v"></del></p><listing id="xhh1v"></listing>

<var id="xhh1v"></var>
<output id="xhh1v"></output>

        <ins id="xhh1v"><cite id="xhh1v"></cite></ins>
          <output id="xhh1v"><del id="xhh1v"><big id="xhh1v"></big></del></output>

          <dfn id="xhh1v"><form id="xhh1v"><output id="xhh1v"></output></form></dfn>

            合肥金星智控科技股份有限公司
            宣傳

            位置:中冶有色 >

            有色技術頻道 >

            > 電冶金技術

            > 基于特征向量和神經網絡的結晶器漏鋼預報方法

            基于特征向量和神經網絡的結晶器漏鋼預報方法

            922   編輯:管理員   來源:中冶有色網  
            2023-03-18 14:48:01
            本發明提供一種基于特征向量和神經網絡的結晶器漏鋼預報方法,屬于鋼鐵冶金連鑄檢測技術領域。所述的結晶器漏鋼預報方法通過提取結晶器銅板溫度速率異常區域的形狀特征與擴展特征,并利用神經網絡對構建的特征向量進行分類,從而檢測和預報結晶器漏鋼。適用于板坯、方坯、圓坯、異型坯等連鑄坯的漏鋼預報。本發明通過在線獲取熱電偶的實測溫度,可視化表征出溫度速率異常區域,進而提取和構建異常區域的特征向量,通過神經網絡模型對特征向量樣本庫進行學習和訓練,最終實現結晶器漏鋼的在線預報;該方法基于神經網絡模型對結晶器漏鋼進行實時檢測和預報,能夠在保證100%黏結漏鋼報出率的前提下,同時降低誤報率,有效提高預報準確率。
            登錄解鎖全文
            聲明:
            “基于特征向量和神經網絡的結晶器漏鋼預報方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
            我是此專利(論文)的發明人(作者)
            分享 0
                     
            舉報 0
            收藏 0
            反對 0
            點贊 0
            標簽:
            電冶金技術
            全國熱門有色金屬技術推薦
            展開更多 +

             

            中冶有色技術平臺

            最新更新技術

            報名參會
            更多+

            報告下載

            赤泥綜合利用研究報告2025
            推廣

            熱門技術
            更多+

            衡水宏運壓濾機有限公司
            宣傳
            環磨科技控股(集團)有限公司
            宣傳

            發布

            在線客服

            公眾號

            電話

            頂部
            咨詢電話:
            010-88793500-807
            專利人/作者信息登記
            久爱国产精品一区免费视频_无码国模国产在线观看_久久久久精品国产亚洲A_国产综合精品无码

            <p id="xhh1v"><del id="xhh1v"></del></p><listing id="xhh1v"></listing>

            <var id="xhh1v"></var>
            <output id="xhh1v"></output>

                  <ins id="xhh1v"><cite id="xhh1v"></cite></ins>
                    <output id="xhh1v"><del id="xhh1v"><big id="xhh1v"></big></del></output>

                    <dfn id="xhh1v"><form id="xhh1v"><output id="xhh1v"></output></form></dfn>