一種基于K?Means聚類預報結晶器漏鋼的方法屬于鋼鐵冶金連鑄技術檢測領域,包括以下步驟:(1)溫度樣本K?Means聚類:對歷史溫度數據樣本實施K?Means聚類,得到符合條件的黏結漏鋼類簇、正常工況類簇及質心;(2)確定類簇判定閾值:根據(1)得到的黏結漏鋼類簇和正常工況類簇質心,確定類簇判定閾值;(3)漏鋼識別與判定:計算和比較在線實測溫度樣本與黏結漏鋼類簇、正常工況類簇質心的距離,判斷是否漏鋼。本發明通過K?Means聚類方法提取黏結漏鋼溫度樣本的共性特征,再將其與在線實測溫度樣本的特征進行比較,快速、準確識別和預報漏鋼,可有效避免漏報,大幅提高漏鋼預報的精度和準確率。
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