本發明公開了一種結合焦爐加熱制度參數的智能冶金焦炭預測方法,包括:步驟一,確定目標變量為焦炭的主要性能指標包括Ad灰分、St,d硫分、M10耐磨強度、M40抗碎強度、CRI反應性、CSR反應后強度。步驟二,確定各個特征變量;步驟三,工業大數據平臺的構建;步驟四,大數據平臺實現焦炭質量數據的抽取與存儲;步驟五,利用從采集的數據中選取若干組數據用于訓練梯度增強樹回歸模型,得到6個焦炭質量指標特征重要性評價各個指標;步驟六,影響焦炭各項質量指標的主要因素進行排序,完成影響焦炭質量因素分析,構建多層神經網絡模型,預測焦炭質量。本發明為焦化工程師提供了一種全新的優化配合煤配比的手段和方法。
聲明:
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