一種基于數據的冶金企業高爐煤氣動態預測方法。首先利用經驗模態分解的消噪方法對已知的歷史數據進行除噪處理,然后利用基于回聲狀態網絡的時間序列預測方法對高爐煤氣系統的產消量進行動態預測;其次在回聲狀態網絡中引入貝葉斯推理方法建立各主要煤氣用戶煤氣流量與煤氣柜柜位之間的關系模型用來預測高爐煤氣柜柜位在當前時刻后指定時間長度內的變化;本發明能夠準確地預測高爐煤氣系統的產消量和煤氣柜柜位變化,為現場煤氣平衡調度人員提供在線決策支持。
聲明:
“基于數據的冶金企業高爐煤氣動態預測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)