摘 要 介紹了人工智能技術在冶金自動化中的具體應用，并基于我國冶金智能化的發展現狀，為我國冶金智能化未來的發展提供了一些建議。 關鍵詞 人工智能,冶金,自動化 1 人工智能在冶金自動化中的應用 1.1 冶煉和軋制過程智能控制 目前，人工智能已經被廣泛應用于冶煉和軋制過程之中，對其進行智能的控制，包括模糊邏輯、人工智能網絡、集成智能化模型和進化計算等人工智能技術已經被應用于冶金工業的生產之中， 通過這些技術能夠實現軋鋼產品質量建模、高爐爐頂壓力控制、碳鋼冷軋機煤氣加壓站控制、轉爐煤氣溫度控制、燒結過程控制等智能控制工作，提升冶金生產的效率。 1.2 冶金智能機器人 目前，工業機器人已經在工業生產中得到了廣泛的應用，尤其是在制造行業中，工業機器人的作用愈發重要。工業機器人能夠在高溫、有毒以及其他高危環境中工作，在有效的改善工人的勞動環境的同時能夠有效提升工作的質量，這也使其在工業生產中有了越來越重要的作用。 目前，世界上的先進工業國家都在努力的進行工業機器人的研究，制定了許多機器人發展方向的計劃，而我國也制定了相應的智能制造等發展計劃。2013年9月，上海舉辦了國際金屬成型展覽會，在該次展會上可以看到工業機器人能夠在鑄造自動化生產線上得到應用，這給智能機器人在冶金行業上的廣泛應用奠定了基礎，但是截至目前，冶金工業中智能機器人的應用還不夠普遍，目前冶金行業中智能機器人的應用主要集中在鑄造、鍛造以及搬用等作業之中，此外，在礦井災害處置以及礦井安全預測方面機器人系統也有著重要的應用，相信在不久的將來，隨著智能技術的不斷發展，冶金智能機器人還能夠發揮更重要的作用，促進冶金行業的進一步發展[1]。 1.3 專家控制及網絡神經控制 專家系統是一個智能計算機控制系統，它能夠通過人類學者和專家等具有的專業知識以及解決問題的經驗來解決在類似領域中遇到的問題，其主要的功能就是能夠模擬人類專家來解決遇到的問題。專家控制是在專家系統的理論之下，輔以控制理論技術來實現生產的控制。在冶金工業中應用專家控制能夠有效提升冶金自動化的靈活程度，基于此能夠靈活的選取控制率，而且還具有很強的適應性，能夠通過控制器實現對參數調整良好控制。此外，專家控制能夠應用于多種不同的工作環境，對于設備的運行安全和運行效率都有重要的作用，從而提升冶金自動化生產過程的安全性和生產效率。網絡神經控制是建立在模擬人腦神經元活動的
聲明：
“淺談人工智能在冶金自動化中的應用” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)
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編輯：中冶有色網
來源：徐彬 時睿鑫 趙新亮
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2025年07月23日 ~ 26日 
