本發明公開了一種基于礦巖破碎機理的爆破塊度預測方法,包括:根據礦巖破碎機理選擇符合優選訓練的礦山爆破參數作為訓練樣本;將收集到的爆破參數作為訓練的輸入值,需要進行預測的爆破參數作為測試的輸入值;構建FA?SSA?BP神經網絡優選模型;利用改進麻雀搜索算法計算并更新神經網絡權值和閾值;將測試集數據輸入到該模型中,對該礦山爆破塊度進行預測通過分析礦巖破碎機理,結合現有的露天礦山爆破現場的影響因素以及巖體強度參數的影響,采用新的預測指標,利用具有全局搜索能力的改進麻雀搜索算法來優化BP神經網絡系統中的連接權值和閾值,提高原始BP神經網絡的收斂速度、穩定性和求解精度,能夠快速準確地得到爆破后的平均塊度和大塊率。
聲明:
“基于礦巖破碎機理的爆破塊度預測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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