本發明涉及人工智能技術領域,具體涉及一種水文地質中含水層與隔水層的識別方法。該方法通過水文地質鉆探獲取地下水所需資料;在水文地質鉆探的過程中,通過抽水試驗孔進行鉆探以將地下水引流到地下水存儲裝置中;獲取鉆探機的運行特征、水體重量和地下水的屬性,得到多個變化曲線特征圖;獲取多個變化曲線特征圖對應的權重圖像,將權重圖像相加得到加權圖像,根據加權圖像的權重值得到波峰波谷點加權損失函數;將運行特征和變化曲線特征圖輸入由波峰波谷點加權損失函數訓練的神經網絡得到含水層和隔水層熱力圖。利用波峰波谷點加權損失函數能夠讓神經網絡的訓練易于收斂,進而使得神經網絡的預測效果更魯棒。
聲明:
“水文地質中含水層與隔水層的識別方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)