本發明公開了一種瀝青結合料老化狀態模擬裝置,包括用于盛放待測瀝青結合料的瀝青瓶,瀝青瓶上連接有進氣管與出氣管,進氣管連接氣體發生裝置以及氣體加熱裝置,出氣管連接氣體冷卻裝置;所述的進氣管上安裝有氣體流量監測儀,出氣管上連接氣體冷凝管;瀝青瓶放置于加熱爐中并且瀝青瓶內部安裝有溫度傳感器以及用于攪拌的扇葉,溫度傳感器連接能夠控制加熱爐加熱溫度的溫控儀,扇葉通過傳動軸連接驅動電機。本發明的體積較小,老化后的瀝青還能夠用來測試其它各種物理和化學性質,該裝置同時適用于基質和改性瀝青的模擬試驗,短期老化狀態和長期老化狀態都能夠進行模擬,測試過程操作方便,并且操作安全,造價低廉,便于推廣。
本發明公開了一種旅游數據存儲系統,包括若干個數據采集端和分接收端以及總存儲端,數據采集端將目前收集到的旅游數據發送至分接收端,分接收端包括接收端狀態模塊、暫存儲模塊、人工智能預測模塊、數據傳輸模塊,總存儲端包括人工智能調整模塊、數據存儲模塊、指令發送模塊,暫存儲模塊將接收到的數據進行暫時存儲,接收端狀態模塊反映當前暫存儲模塊的狀態數據,并將狀態數據發送至人工智能預測模塊,人工智能預測模塊采用深度學習模型預測下一時刻暫存儲模塊的狀態,并將數據發送至總存儲端,總存儲端的人工智能調整模塊采用強化學習模型得到最優的存儲策略。本發明能夠對數據傳輸進行調控,從而保障整體系統的數據完整性,提高傳輸效能。
本發明提供一種地下承壓水位確定的新方法,包括(1)收集研究區內所有的地球物理測井資料,進行泥巖壓實曲線的繪制及正常壓實層位的判別;(2)收集研究區內地下水化學資料,識別相對開放的水系統環境,結合步驟(1)中正常壓實層位的劃分結果,判別地層開放體系;(3)收集整理研究區內鉆井實測壓力資料,通過計算開放體系內的實測壓力的海拔值與實測壓力對應的靜水柱高度之和,得到該井以海平面為基準的承壓水位;(4)整理計算的承壓水位及對應井的井位坐標數據,保存為Excel中的xls.格式,輸入Surfer、Geomap等軟件,最終得到研究區范圍內的承壓水位的平面分布圖。本發明具有簡單、高效預測、實用性強等優點,大大提高了地層壓力系統劃分的準確性。
本發明涉及的一種基于可見光近紅外光譜技術的土壤銅含量估算方法,其是通過(1)土壤樣本的采集,(2)可見光近紅外光譜測定,(3)光譜的預處理,(4)土壤銅含量參考值的測定,(5)估算模型的建立和(6)未知樣本土壤的銅含量估算6個步驟實現,基于可見光近紅外光譜技術,利用小波神經網絡法建立土壤的可見光近紅外反射率光譜與銅含量之間的估算模型,從而將未知土壤樣本的可見光近紅外反射率光譜代入估算模型中,從而確定未知土壤樣本的銅含量,本發明的測定無需與樣本直接接觸,是完全的無損測量,而且操作過程和土壤銅含量的計算方法簡單,測定速度大大加快,而且無需添加其他化學試劑等,環保無污染。
本發明公開了一種電站鍋爐過熱器清洗過程中防止氣塞的系統及方法,該系統包括與清洗回水管道連接的臨時管道一、回水閥及常壓水箱,常壓水箱通過輔助泵、臨時管道二及出口閥與清洗回水管道相連接,在過熱器排氣管道頂部接臨時管道三至常壓水箱并設置排氣閥,常壓水箱底部接入臨時管道四并設置輔助蒸汽閥,常壓水箱底部設置混合式加熱器,常壓水箱頂部設置排氣口,在清洗回水閥與清洗泵之間的回水管道上設置溫度測點一和壓力測點一,在輔助泵與出口閥之間的臨時管道二上設置溫度測點二和壓力測點二,在排氣閥前的臨時管道三上設置壓力測點三;本發明解決了電站鍋爐過熱器化學清洗過程中因清洗液中混合氣體導致過熱器管屏產生氣塞的問題。
本實用新型公開了一種可自動化控制水處理系統,包括水質在線自動監測儀,水質在線自動監測儀的進水口與反應器的出水口連接,水質在線自動監測儀的出水口與集水池連接,水質在線自動監測儀與數據采集器通過導線連接;反應器包括一級反應器和二級反應器,水質在線自動監測儀的出水口還分別與一級反應器、二級反應器的進水口連接。本實用新型在系統中加設數據采集器及水質在線自動監測儀實現了處理后水質的實時監測,耦合自動化控制系統,能夠系統、高效的對水質進行在線監測,確保水質實現達標排放;此外,并通過電磁閥配合兩個反應器工作,使形成多級A/O水處理模式,完成氮的無害化轉移,系統能夠維持高效、穩定的生物化學反應。
本發明涉及一種電吸附法水處理物理實驗裝置,其包括電極對、電導率測定儀、電源、蠕動泵,所述電極對包括兩個電極,所述電極對與電源電連接,所述電導率測定儀與待測水樣連接以測定待測水樣的電導率,待測水樣、蠕動泵、電極對依次通過管路首尾相連;所述電極為負載有活性炭和石墨烯的泡沫銅。本發明的技術方案簡便實用、結構簡單,能深化學生對物理專業知識的透徹理解、鍛煉學生的實踐動手能力以及培養學生的創新意識;在實際教學過程中,該實驗有效地激發了學生的學習興趣,提高了學生獨立進行科學研究的素質和能力。
本發明涉及一種溫度測量裝置,具體涉及一種讀數方便,測溫范圍廣,測溫精確,數字顯示,適用范圍寬的數字溫度計。一種數字溫度計,由分別與主控單片機連接的看門狗電路、報警電路、溫度采集電路、顯示電路以及電源電路組成。本發明器件的物理化學性能穩定,線性度較好,在0℃~100℃最大線性偏差小于0.1℃。該器件可直接向單片機傳輸數字信號,便于單片機處理及控制。另外,該溫度計還能直接采用測溫器件測量溫度,從而簡化數據傳輸與處理過程。本發明一種讀數方便,測溫范圍廣,測溫精確,數字顯示,適用范圍寬。
本實用新型屬于煤化工和煤化學研究技術領域,具體涉及一種中低階煤連續多級抽提裝置。本實用新型所述的中低階煤連續多級抽提裝置,在傳統反應裝置基礎上,通過增設副反應器的方式,使得整個裝置可以通過簡單的管路切換即可實現整個抽提過程在“固定床式”反應和“漿態床式”反應之間進行靈活切換,僅采用一套物料儲存設備和回收設備即可完成兩種抽提方式的工藝。本實用新型所述裝置經原型機測試,可實現有機固定資源(包括煤、油頁巖、生物質以及輪胎等有機固體)的連續分級熱溶,有效克服了間歇反應釜的不足,大幅降低過濾板的堵塞問題,增加了系統的安全性和運行穩定性,為煤化學結構研究和煤化工工藝提供技術支撐。
一種制備高比容量復合電極材料MnO2/Mn3O4的方法,包括以下步驟;步驟1:分別稱取MnSO4·H2O和KMnO4,溶于去離子水中;步驟2:稱取CH4N2O,倒入步驟1的溶液中,將混合溶液放在磁力攪拌器上攪拌;步驟3:將步驟2中的溶液倒入高壓反應釜中,加熱;步驟4:將反應所得產物的上清液倒掉,再將所得沉淀放入離心管中,先用去離子水清洗,再用無水乙醇清洗,放入干燥箱中干燥,得到MnO2/Mn3O4復合材料。本發明以MnO2為基底,通過簡單的一步水熱法使Mn3O4生長在MnO2納米片上,從而制備出MnO2/Mn3O4復合材料用作鋰離子電池負極材料。經過電化學性能測試,該材料作為鋰電池負極材料具有良好的循環穩定性、在高電流密度下具有較高的充放電比容量等良好的電化學性能。
本發明公開了一種基于深度Q網絡的用戶分簇與功率分配方法、設備和介質,利用用戶分簇與功率分配問題建模聯合優化問題;建立BP神經網絡實現聯合優化問題中的功率分配功能;使用訓練數據集訓練BP神經網絡,測試網絡并保存BP神經網絡模型,得到不同信道條件下的功率分配結果,實現功率分配;將用戶分簇問題建模成強化學習任務;根據強化學習任務構建深度Q網絡;網絡在線訓練后,根據輸入狀態訓練深度Q網絡,選取最佳動作作為最佳分簇結果,實現用戶分簇。本發明能夠降低在線計算復雜度,在一定程度上保證用戶公平性及有效提高系統的頻譜效率。
本發明涉及一種二維過渡金屬硫族化合物晶體及其制備方法和用途,所述制備方法包括如下步驟:(1)在加熱裝置中,沿著氣流方向依次放置硫族單質源和過渡金屬氧化物源;所述過渡金屬氧化物源的表面覆蓋有分子篩;所述過渡金屬氧化物源的上方放置有生長基底;(2)向所述加熱裝置中通入保護性氣體,升溫至所述過渡金屬氧化物源的溫度達到化學氣相沉積溫度、硫族單質源的溫度達到單質揮發溫度,進行化學氣相沉積,得到所述二維過渡金屬硫族化合物晶體。通過本發明的方法能夠制備得到大面積、均勻的單層或多層二維過渡金屬硫族化合物晶體,能夠用于偏振光電探測或拓撲場效應晶體管。
本發明公開了一種NiCo2O4@Ni?Co?S納米片陣列核殼結構材料的制備方法,用于解決現有方法制備的NiCo2O4基復合材料性能差的技術問題。技術方案是將在集流體泡沫鎳上長有NiCo2O4納米片陣列的基底置于Ni(NO3)2·6H2O、Co(NO3)2·6H2O和硫脲混合溶液中,在三電極體系下進行電化學沉積反應,在泡沫鎳上生成核殼結構NiCo2O4@Ni?Co?S納米片陣列。經電化學性能測試,本發明制備的復合電極材料在電流密度為1A?g?1時質量比電容高達2610.6F?g?1,在20A?g?1時倍率為89.0%,在25mV?s?1掃描速率下,5000次循環的比電容保持率為88.21%。
本發明公開了一種聚吡咯/磷化銅復合材料及其制備方法,該材料由納米級的聚吡咯和磷化銅復合而成,復合好的雙相粒子因為相比單體比表面積增加,使得電荷儲存量增加,離子轉移速率加快,相比單體電化學性能大大提高,通過循環伏安測試發現,該復合材料的比電容能夠達到342.2F/g,電阻僅為2.5Ω,且恒流充放電3000次長循環后容量保持率達81%;該制備方法通過兩步法成功制備了具有不同表面活性劑的聚吡咯/磷化銅復合材料,本發明制備方法簡單、成本低、原料易得、重復性好、反應條件可控且時間短,制備出的PPy/Cu3P復合材料電化學性能良好,在超級電容器電極材料領域具有很大的應用前景。
本發明公開了一種無機非金屬鈉離子電池正極材料及其制備方法,該材料為鉬酸錳鈉,化學式Na2+2xMn2?x(MoO4)3(0< x< 1),屬于Alluaudite礦型結構。該材料結構中具有兩套Na+傳輸通道。以該材料為正極,金屬Na為負極制作成電池,在其電化學測試中,0.1C倍率下容量可達105mAh/g,平均電壓可達3.5V。理論能量密度可達490W?h/kg?vs.Na+/Na。因此,該材料可為一種優秀的鈉離子電池正極材料。
本發明公開了一種視覺注視點提取的方法,具體過程為:對于原始圖像X,利用感知器提取聚焦圖像塊st;然后利用CNN評價網絡輸出聚焦圖像塊st的分類可能性預測;采用分類可能性pc的信息熵H(pc)作為評判聚焦圖像塊與周邊圖像的區別度,c表示聚焦圖像塊st的類別;將信息熵作為環境的反饋,反饋回路采用強化學習計算每一次動作的積累回報,智能體Agent的積累回報指導尋找下一個聚焦圖像塊的位置。本發明應用深度學習技術中特征提取的強大能力結合強化學習技術中和環境交互能力實現視覺注視點聚焦提取功能。
本發明屬于煤化工和煤化學研究技術領域,具體涉及一種中低階煤連續多級抽提裝置及抽提工藝。本發明所述的中低階煤連續多級抽提裝置,在傳統反應裝置基礎上,通過增設副反應器的方式,使得整個裝置可以通過簡單的管路切換即可實現整個抽提過程在“固定床式”反應和“漿態床式”反應之間進行靈活切換,僅采用一套物料儲存設備和回收設備即可完成兩種抽提方式的工藝。本發明所述裝置經原型機測試,可實現有機固定資源(包括煤、油頁巖、生物質以及輪胎等有機固體)的連續分級熱溶,有效克服了間歇反應釜的不足,大幅降低過濾板的堵塞問題,增加了系統的安全性和運行穩定性,為煤化學結構研究和煤化工工藝提供技術支撐。
一種大體積金屬鈉雜質安全處理裝置及方法,該裝置包括筒體、進水管及閥門、進液管及閥門、排液管及閥門、風扇、探針、控制系統以及接線組;大體積鈉塊沉浸在不與鈉發生化學反應的液體中,裝在筒體內;進水管用于注水;進液管用于注入不與鈉發生化學反應的液體;排液管用于排出所有液體;探針用于測定鈉水反應速率;接線組用于連接控制系統與被控對象;控制系統根據反應速率反饋控制進水速度及決定是否排液;風扇用于防止氫氣富集;該發明可實現大體積金屬鈉的安全處理。
本發明公開了一種從堿性清洗乳化液中回收清洗劑的方法,包括:1)測定所需處理的堿性清洗乳化液pH值;2)向所需處理的堿性清洗乳化液中加入草酸,攪拌調節乳化液pH值至6.0~6.9;3)乳化液經油水分離;將破乳后的上層油性物質取出按固體廢棄物處置;4)分離后的水相中添加氫氧化鈣,調節pH值至原有pH,終止反應;5)分離沉淀物,水相作為配置清洗液的基質回用。該方法簡單,清洗液可以做到完全回收,而且所使用的化學藥品都是常用的化工產品,回收的清液中幾乎不含新添加的化學物質。適于推廣使用。
一種制備N3?離子摻雜δ?MnO2鋰離子電池負極材料的方法,包括以下步驟;步驟1:分別稱取MnSO4·H2O和KMnO4,溶于去離子水中;步驟2:稱取CH4N2O,倒入步驟1的溶液中,將混合溶液放在磁力攪拌器上攪拌;步驟3:將步驟2中的溶液倒入高壓反應釜中,加熱;步驟4:將反應所得產物的上清液倒掉,再將所得沉淀放入離心管中,先用去離子水清洗,再用無水乙醇清洗,得到N3?離子摻雜的δ?MnO2納米顆粒。本發明通過水熱法合成了非金屬離子N3?離子摻雜δ?MnO2的花球狀顆粒。經過電化學性能測試,該材料作為鋰電池負極材料具有良好的循環穩定性、在高電流密度下具有較高的充放電容量等良好的電化學性能。
本發明屬于云數據中心網絡傳輸流量調度技術領域,公開了一種短流量實時性優化方法、系統、網絡傳輸終端,構建數據中心短流量實時性優化方法的強化學習架構;數據中心網絡流量特征獲取,用于監測數據中心內流量特征,并生成流量大小分布;多級隊列降級閾值初始化,根據數據中心內部流量大小分布特征計算多級隊列降級閾值;閾值動態調整,用于細粒度動態調節閾值大小以適應數據中心流量大小變化,實現數據包劃分優先級傳輸。本發明實現了基于強化學習的閾值自適應匹配流量大小并進行傳輸,降低交互實時型短流量傳輸延遲,改善高帶寬需求的長流量在隊列中的滯后傳輸,提高網絡傳輸實時性。
本發明公開了一種高阻尼形狀記憶合金的應用,該形狀記憶合金的化學式為Ni55-xFexMn20Ga25。按照Ni55-xFexMn20Ga25的化學計量比,將Ni、Fe、Mn和Ga單質放入電弧熔煉爐中,抽真空后充入氬氣,熔煉最終的鑄錠經高溫固溶處理后淬火至室溫,得到了形狀記憶合金。對Ni55-xFexMn20Ga25形狀記憶合金體系的阻尼測試表明,合金樣品具有高阻尼平臺(Q-1≥0.05)。當x=0時,得到了寬溫度區間150K-340K的高阻尼合金;當0< x≤2時,由于Fe摻雜導致中間馬氏體相變的出現,使摻雜合金在較寬的溫度范圍215K-275K內具備大磁控阻尼效應,即其阻尼值隨磁場增大而增加。
本發明公開了一種骨架躍遷型小檗堿類似物,屬于藥物化學技術領域。本發明通過生物電子等排和骨架躍遷策略對小檗堿四環結構母核進行結構改造(反應化學式如下),最終制備如本申請所述的骨架躍遷小檗堿類似物,并進一步評價了其對立枯絲核菌、油菜菌核病菌、番茄灰霉病菌、小麥赤霉病菌、稻瘟病菌和辣椒疫霉病菌等植物病原真菌,以及水稻白葉枯ACCC 11602,柑橘潰瘍病菌和馬鈴薯黑脛菌ACCC 19901等植物病原細菌的抗菌活性。測試結果表明,所合成的小檗堿類似物對病原細菌和真菌具有一定的抑制作用,特別是部分化合物對立枯絲核菌表現出高選擇性的強效抗菌活性,有望進一步開發成為一種新型殺菌劑。
本發明提供了一種對甲醇蒸汽具有變形?變色雙響應的膜材料及制備方法和應用,本發明材料以金屬?有機骨架化合物及高分子聚合物通過簡單的溶液流延及化學刻蝕方法制備而成,能夠在甲醇溶劑蒸汽中發生可逆的卷曲變形和肉眼可見的明顯變色,能夠響應的甲醇蒸汽最低濃度為1vol%,甲醇氣氛中響應時間最快可達0.8s,經過20次循環測試后仍能保持較好的卷曲變形能力。變色性能由膜材料表面的反蛋白石結構層實現,隨著膜材料運動變形發生的角度變化而產生,變形變色協同性良好。本發明材料可應用于甲醇氣體的可視化傳感如化學響應的軟體智能機器人、防毒面具濾毒罐壽命終點指示器等。
本發明公開了一種磷摻雜五氧化二釩/七氧化三釩多孔納米纖維及其制備方法和應用,通過簡單的靜電紡絲法一步合成多孔納米纖維,煅燒后組裝電池并測試其作為鋅離子電池正極材料的電化學性能。磷摻雜能夠改變釩氧鍵周圍電子分布,進而改善電導率;五氧化二釩/七氧化三釩復合材料能夠增強結構的穩定性;多孔納米纖維能夠增加電極材料和電解液接觸的比表面積。本發明通過控制磷酸與乙酰丙酮氧釩的比例,可以獲得不同電化學性能的磷摻雜五氧化二釩/七氧化三釩多孔納米纖維材料。與公開的鋅離子電池電極材料相比,首次將磷酸作為磷源,與五氧化二釩/七氧化三釩復合材料摻雜進行改性,并構建多孔纖維結構,為其它鋅離子電池電極材料的制備提供了參考。
本發明涉及一種自動滅火組合物及其滅火方法,該滅火組合物可涂覆或粘貼于易著火點周圍,在發生火災時,所述自動滅火組合物吸收火場產生的熱量而進行無焰化學反應,產生氣體及滅火物質;該自動滅火組合物包含主滅火成分、產氣成分和粘合劑,其按質量百分比計為:主滅火成分30%~65%,產氣成分為15%~40%,粘合劑為15%~40%,本發明的自動滅火組合物無需配備常規的探測及控制單元,不需要啟動裝置,發生火災時,該滅火組合物吸收火場產生的熱量而進行無焰化學反應,產生氣體及滅火物質,實現自動滅火功能,安全可靠有效避免二次火災的發生。
本發明公開了一種巨型星座衛星網絡路由負載均衡方法及系統,生成巨型星座衛星網絡拓撲;收集巨型星座分簇的簇內信息;基于簇內信息,使用自動編碼器進行簇負載壓縮;構建多智能體深度強化學習模型;衛星節點星上的智能體依據當前觀測空間做出下一跳決策,生成經驗并傳輸至簇首;各簇首定期將各時刻各衛星節點的經驗值及壓縮后的狀態向量發送至地面管控中心;地面管控中心依據各簇首發送的經驗數據及狀態向量,完成多智能體深度強化學習訓練,定期更新Eval?Net;地面管控中心下發深度遞歸Q網絡參數至所有衛星節點,衛星節點智能體完成策略更新,實現巨型星座衛星網絡路由負載均衡。本發明實現了低軌巨型星座的分布式路由決策及擁塞避免策略。
本發明公開了一種還原氧化石墨烯?聚酰亞胺熱處理泡沫的制備方法,具體按照以下步驟進行:氧化石墨烯與聚酰亞胺泡沫交聯,化學還原,物理還原。以聚酰亞胺泡沫為模板,巧妙的實現了氧化石墨烯的化學與物理雙重還原,氧化石墨烯的雙重還原提高了石墨烯泡沫的電導率,增加了石墨烯泡沫對壓力的靈敏度,能夠測量微弱壓力,解決了現有技術中石墨烯泡沫的機械性能差,制備工藝復雜、成本高,石墨烯泡沫的泡沫形狀、密度、孔徑難以控制的問題。
本發明公開了一種二維Co3O4NSs/ACC@RGO復合電極材料的制備方法,用于解決現有電極材料的制備方法實用性差的技術問題。技術方案是將清洗并干燥后的碳布、石墨與硝酸鈉混合后逐滴加入濃硫酸,再依次加入KMnO4和蒸餾水,再將H2O2添加到混合物溶液中,加入水合肼并加熱,將碳布進行洗滌、真空干燥得到還原石墨烯包覆碳布。采用電化學工作站進行電化學沉積。將沉積后的碳布進行洗滌、干燥、退火后獲得Co3O4NSs/ACC@RGO復合電極材料。經測試,由本發明方法制備的Co3O4NSs/ACC@RGO復合電極材料用做正極在1Ag?1下顯示出845Fg?1的高比電容,實用性好。
本發明公開一種基于邊緣增強的多智能體系統通信方法及相關裝置,解決現有的多智能體系統中智能體間通訊效率較低的問題,方法包括以下步驟:構造基于分布式部分可觀測馬爾科夫模型的多智能體系統;根據圖神經網絡建模方法生成節點與多維邊緣信息;通過神經網絡融合節點與邊緣信息,并構造包含多維邊緣信息的多智能體系統結構;綜合其他智能體信息,智能體輸出自身價值函數,通過單調性網絡結構生成總體價值函數,進行多智能體強化學習訓練;訓練結束后,將生成的權重文件和EGMA網絡結構配置文件部署到多智能體系統平臺,進行任務決策;本發明能提高多智能體強化學習任務中智能體間的通訊效率,在多智能體平臺中表現為收斂速度加快,勝率效果提升。
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