北京有色金屬無損檢測技術理論與應用

堆焊復合(再)制造連鑄輥的新工藝 1069     

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本發明公開了一種堆焊復合(再)制造連鑄輥的新工藝，包括以下步驟：(1)按圖紙要求，將軋輥車削到堆焊前尺寸；(2)焊前進行軋輥的檢測，包括尺寸、母材成分、性能及內外缺陷的無損檢測；(3)根據母材、堆焊材料及堆焊方式、方法進行堆焊工藝評定后確定堆焊工藝，并按照堆焊工藝確定的工藝參數；(4)進行單層堆焊一次成型，軋輥的實際單邊堆焊厚度為圖紙軋輥需要堆焊的厚度+1～2.5mm；(5)根據圖紙要求對焊后不同位置的成分、硬度及組織進行檢測，同時對堆焊層進行探傷檢測。該工藝通過增大焊縫高度且單層堆焊成型進行連鑄輥堆焊復合(再)制造，有利于焊縫組織和性能的均勻性，利于提高軋輥的使用壽命。

基于相關分析的管道特征智能識別方法 778     

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本發明涉及一種基于相關分析的管道特征智能識別方法,屬于無損檢測信號分析領域。本方法基于對超聲導波檢測信號進行相關分析,按照幅度大小、外形相似以及對稱與非對稱信號之間的相對大小關系,對檢測信號進行分類。并通過試驗,建立類別與管道特征的對應關系,能夠快速、準確的將超聲導波檢測信號進行分類。

三維高清晰度乳腺成像儀 943     

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本發明為三維高清晰度乳腺成像儀,屬于生物醫學成像領域,用于乳腺疾病的無損檢測。本發明根據圖像的灰度、組織結構、外形尺寸,特別是根據乳房組織的光學特性參數半定量或定性判斷乳腺組織的病變位置和程度。采用被稱為醫學“治療窗口”的近紅外光(600～900NM)作為光源,用特殊的編碼孔徑對照射光進行空間調制,被調制后的光束對人體乳腺組織進行無損探測,接收攜帶了乳腺組織結構信息的透射光,形成數字式近紅外光學掃描全息圖。然后,利用數字解碼技術提取乳腺組織的信息,并以三維、高清晰度圖像的方式顯示出來。

板中超聲換能器陣列激勵接收多通道可控開關 937     

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本發明涉及一種多通道可控開關,該可控開關主要用于板結構蘭姆波無損檢測中換能器陣列的激勵接收自動切換控制,以簡化板結構中換能器陣列蘭姆波檢測過程,提高檢測效率。該開關包括電源、并行口、第一電壓比較器、第二電壓比較器、保護電路、信號激勵通道、信號接收通道和繼電器,繼電器與超聲換能器陣列中的陣元一一對應連接。計算機發出八位二進制信號給并行口,并行口輸出的低四位控制信號激勵通道,高四位控制信號接收通道,激勵通道和接收通道均通過繼電器與陣元相連。這種可控開關能夠通過軟件控制換能器陣列中各陣元組合的激勵/接收工作狀態,自動完成蘭姆波檢測。簡化板結構蘭姆波檢測試驗過程,提高檢測效率。

基于柔性超聲陣列換能器的多聲束自動掃描成像方法 843     

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本發明屬于無損檢測技術領域,涉及一種基于柔性超聲陣列換能器的多聲束自動掃描成像方法。本發明方法的實現主要包括:多聲束自動插補掃描、多聲束掃描成像信息提取與重構、多聲束掃描成像顯示等幾個主要流程步驟。本發明根據超聲檢測通道的組合和聲束覆蓋法則,實現多模式和不同分辨率的多聲束超聲自動插補掃描,使超聲掃描效率成倍提高,表面檢測盲區和縱向分辨率可以達到0.15mm左右;利用超聲波在復合材料等結構中傳播產生的時域和幅值二維信息進行掃描成像方法,通過成像方式再現零件中的多種信息,通過建立成像域與被檢測零件之間的單值映射關系,實現大型復合材料等結構不丟失檢測點信息的多聲束自動插補掃描檢測結果成像顯示。

基于微觀形貌的非完好界面接觸狀態非線性超聲評價方法 948     

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本發明是一種界面接觸狀態非線性超聲檢測方法,屬于無損檢測領域。該方法根據構成接觸界面試件的尺寸及材料性能,確定檢測信號的頻率和周期數。通過對粗糙界面施加不同壓力,改變接觸狀態,對其進行超聲透射檢測試驗。通過對試驗檢測數據進行非線性最小二乘擬合處理,確定界面微觀特性復合參數,計算出表征該粗糙界面特性的一階和二階剛度系數,實現不同粗糙界面的接觸特性超聲表征。本發明采用非線性超聲系數表征界面接觸特性,相對于線性超聲,非線性超聲檢測具有更高的靈敏度;結合界面微觀形貌特征與界面剛度關系,該方法將超聲波與接觸界面相互作用的宏觀特性與接觸表面的微觀特性聯系起來,可實現不同微觀特性界面的接觸狀態評價。

基于鴻蒙操作系統的臂戴式血糖儀 813     

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本發明提供一種基于鴻蒙操作系統的臂戴式血糖儀，屬于人工智能技術領域。該血糖儀包括：基于鴻蒙操作系統的智能終端，與智能終端通信連接的數據采集模塊；數據采集模塊包括殼體、數據采集單元；殼體包括兩個弧形部件和至少兩個彈性部件，兩個弧形部件的兩端分別通過彈性部件連接；數據采集單元包括光源模組和光檢測模組，光源模組用于發射照向檢測對象手臂上指定位置的光線，光檢測模組用于檢測指定位置的反射光信息；智能終端獲取數據采集模塊輸出的數據并輸入訓練好的人工智能模型，根據人工智能模型的輸出確定檢測對象的血糖值或血糖值范圍，數據采集模塊輸出的數據包括反射光信息。本發明能夠實現快速、便捷、準確且無損的血糖檢測。

基于CLYC晶體的中子、γ射線復合照相的方法及系統 932     

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本公開實施例公開了一種基于CLYC晶體的中子、γ射線復合照相的方法及系統，所述方法包括：CLYC晶體探測準直中子、γ射線的混合射線束照射被檢物體后，透射出的混合射線束，發出可甄別的熒光；位置靈敏光電倍增管采集CLYC晶體發出的可甄別的熒光，將熒光信號轉換為電信號并記錄熒光位置信息；信號放大單元對所述電信號進行放大和降噪處理；信號甄別單元對所述熒光位置信息進行甄別；數據處理單元對甄別后的電信號進行模數轉換和圖像處理；顯示單元上呈現被檢物體的中子照相圖片和γ照相圖片。該技術方案既能夠充分利用兩種射線無損檢測方法的互補優勢，提高無損檢測能力，又能夠提高效率，消除兩種射線在單獨開展無損檢測時的相互干擾因素。

溫度補償方法及裝置 1198     

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本發明涉及無損檢測和結構健康監測技術，尤其涉及一種溫度補償方法及裝置。該方法包括：將待檢測結構的工作溫度范圍劃分為至少兩個檢測區間，其中，每個所述檢測區間內，溫度導致的檢測信號幅度差異值與損傷導致的檢測信號幅度差異值之間的比例值的變化值小于或等于設定門限值；測量每個所述檢測區間內的溫度補償信號；在每個所述檢測區間對所述待檢測結構進行檢測，獲得檢測信號，并基于所述檢測區間內的溫度補償信號修正所述檢測信號。該方法能夠有效消除溫度改變對結構損傷信號的影響，以正確的對結構進行健康監測及無損檢測。

全向型水平剪切模態磁致伸縮傳感器 1199     

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一種全向型水平剪切模態磁致伸縮傳感器，屬于超聲無損檢測領域。該傳感器包括傳感器外殼、扇形銣鐵硼磁鐵、手工繞制的螺旋線圈、圓形鎳片。將邊緣經過打磨后的圓形鎳片粘接在待測鋁板表面，傳感器外殼、銣鐵硼磁鐵固定在其正上方，基于鐵磁性材料鎳的磁致伸縮效應，圓形鎳片會產生剪切變形，并將這種變形傳遞給鋁板，實現板結構中全向型水平剪切模態SH0的激勵。通過全向性測試實驗，驗證了所研制的磁致伸縮傳感器可激勵出沿360°方向傳播的水平剪切模態SH0。利用研制的全向型水平剪切模態磁致伸縮傳感器及其陣列結合成像算法可以實現對板結構的大范圍、高效率的缺陷成像，在板結構健康監測和無損評價領域，具有極大的應用價值和潛力。

管殼式換熱器堵管選擇方法 1105     

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本發明涉及一種管殼式換熱器堵管選擇方法，涉及石油化工行業管殼式換熱器檢測評定領域。本發明通過現有水壓試驗方法選出已經泄漏的換熱管，通過無損檢測和完整性評價技術選出下個運行周期內可能發生泄漏的換熱管。無損檢測技術用于找出含缺陷換熱管的當前缺陷尺寸，完整性評價技術用于得到換熱管當前最大允許缺陷尺寸，該尺寸為臨界失效缺陷尺寸與下個運行周期內缺陷增長量及無損檢測不確定度之差。若當前缺陷尺寸小于最大允許缺陷尺寸，則不需堵管，反之，則需堵管。本發明的實施可在檢修時選出更多危險的換熱管，將這些換熱管堵住后，可有效減少換熱器運行周期內的臨時停車次數，從而減少企業事故隱患和提高企業經濟效益。

基于脈沖超聲全息的復合材料缺陷判別方法 726     

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本發明屬于無損檢測技術領域，涉及一種基于脈沖超聲全息的復合材料缺陷判別方法。本發明方法基于單周超聲脈沖波信號與被檢測復合材料相互作用，形成的反射單周超聲脈沖波信號的幅值、相位及聲程等全信息進行缺陷及其性質的判別，進行檢出缺陷的定深，采用超聲RF方式記錄與顯示檢測信號，超聲換能器與被檢測復合材料之間采用軟膜接觸濕耦合，超聲換能器的頻率2?10MHz之間，檢測厚度范圍為0.2～20mm。實際檢測效果表明，顯著減少了復合材料超聲檢測中的缺陷誤判和漏判，大大提高復合材料超聲檢測的可靠性和缺陷判別的準確性。

畜禽肉多要素黏彈模型建立方法 1041     

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本發明屬于食品檢測技術領域，涉及一種畜禽肉黏彈性無損檢測方法，具體涉及一種多要素黏彈模型建立及其黏彈參數確定的方法。具體步驟為：首先利用畜禽肉黏彈性無損檢測系統采集、計算待測樣品的應變數據；然后根據待測樣品的變形特征選擇多要素模型，將不同多要素模型與不同數據擬合算法結合，對應變數據進行數據擬合，建立若干畜禽肉多要素黏彈模型；最后比較若干畜禽肉多要素黏彈模型的擬合效果，根據實際需求，選擇最佳畜禽肉多要素黏彈模型，并計算黏彈參數。最終實現對畜禽肉黏彈性的無損、快速檢測。

燃氣輪機熱端動葉片壽命評估方法 1114     

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本發明公開了一種燃氣輪機熱端動葉片壽命評估方法，該方法包括以下步驟：創建數據庫；采用多種無損檢測方法對待評估的熱端動葉片進行檢驗；將獲得的無損檢測指標通過查詢數據庫，獲得對應的熱端動葉片的數據，損傷評估完成。通過該方法，避開了傳統高溫蠕變和熱疲勞實驗的缺點，一次性創建數據庫后，可多次重復對所有的熱端動葉片進行評估，優點在于數據準確、快速、無損和全面；同時在于創建數據庫時，采用多種可以相互印證的無損檢測指標與傳統的高溫蠕變和熱疲勞實驗指標進行關聯，具有準確度更高的特點。

基于支持向量機的耐熱鋼老化等級評估方法 744     

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本發明公開一種基于支持向量機的耐熱鋼劣化狀態評估方法，包括步驟：(1)選取n個運行時間已知及厚度一致的目標耐熱鋼樣品；(2)通過試驗獲取所有樣品的蠕變曲線的第二拐點時間，并判定所有樣品老化等級；(3)利用k種無損檢測方法對樣品進行檢測，得到的無損檢測參數，作為支持向量機分類模型的訓練數據矩陣；(4)分別按照運行時間是否超過蠕變曲線第二拐點時間及老化等級作為分類標準，建立支持向量機分類模型；(5)獲取待評估耐熱鋼工件的微試樣；(6)對待評估耐熱鋼工件的微試樣進行檢測得到無損檢測數據矩陣x，將其代入到支持向量機分類模型中，判定待評估耐熱鋼樣品的劣化狀態。該方法可快速評估耐熱鋼工件的劣化狀態。

便攜式二維超聲掃查器 920     

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一種便攜式二維超聲掃查器，屬于超聲無損探傷檢測器械領域，可方便的對構件進行縱橫兩個方向的無損探傷檢測。在底架縱向的兩端分別裝有一個行走輪，所述的行走輪是可使底架橫向與縱向行走的麥克納姆輪。在底架的中間部位有一個編碼器擺動盒，編碼器擺動盒與底架的連接是通過底架上的兩個擺動軸與擺動盒中部的擺動盒軸承配合實現的，在編碼器擺動盒外面的一端，與底架之間裝有一個復位彈簧。橫向與縱向編碼器安裝在編碼器擺動盒內，并分別設置有編碼器輪制動裝置。并通過壓縮復位彈簧，切換兩個編碼器輪流作業。具有使用方便、操作簡單、性能可靠和適應性廣的特點，不但適用于風電葉片的無損探傷檢測，同時也適用于其它構件的無損探傷檢測。

基于邊緣計算的缺陷自動識別評判系統及方法 1094     

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本發明涉及一種基于邊緣計算的缺陷自動識別評判系統及方法，其特征在于，包括：設備錄入層，用于采集和存儲無損檢測現場內待測焊縫的X射線圖像數據，以及獲取待測焊縫的傳統無損檢測圖像數據；邊緣計算層，用于采集無損檢測現場內待測焊縫的X射線圖像數據，以及采用Mask?RCNN卷積神經網絡對待測焊縫的X射線圖像數據和傳統無損檢測圖像數據進行分析和處理，確定待測焊縫的X射線圖像數據中是否存在缺陷；云服務響應層，用于采用掃描定級算法，對存在缺陷的X射線圖像數據進行缺陷個數標定和掃描定級，得到每一X射線圖像數據的缺陷評判結果，并發送至邊緣計算層，本發明可以廣泛應用于儲罐焊接領域中。

基于SNF策略和DSD策略的16Mn鋼焊接部位疲勞損傷狀態識別系統 1093     

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本發明公開了一種基于SNF策略和DSD策略的16Mn鋼焊接部位疲勞損傷狀態識別系統,該系統包括有多個聲發射換能器、多路前置放大器、一個聲發射儀和疲勞損傷無損檢測單元;疲勞損傷無損檢測單元包括有SNF過濾模塊、樣本抽取模塊、神經網絡預測模塊和DSD疲勞損傷識別模塊;SNF過濾模塊包括有SNF能量濾波處理模塊、SNF幅值濾波處理模塊和SNF波形濾波處理模塊。該狀態識別首先采用SNF策略對多路聲發射換能器采集得到的信息進行多維濾波,并采用人工神經網絡方法對濾波后的信號進行訓練和預測,獲得16Mn鋼焊接部位的疲勞損傷參數;然后采用DSD策略對神經網絡輸出結果進行判定,確定被測件的疲勞損傷狀態。該系統在工作狀態下,能夠對在役16Mn鋼焊接部位的疲勞損傷參數進行拾取,對不同損傷狀態進行識別,并對識別出的結果作出預警。

基于SNF策略和DSD策略的16Mn鋼焊接結構形變損傷識別評估系統 762     

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本發明公開了一種基于SNF策略和DSD策略的16Mn鋼焊接結構形變損傷識別評估系統,該系統包括有多個聲發射換能器、多路前置放大器、一個聲發射儀和16Mn鋼焊接結構形變損傷無損檢測單元;其中,16Mn鋼焊接結構形變損傷無損檢測單元由SNF過濾模塊、樣本抽取模塊、神經網絡預測模塊和DSD形變損傷識別模塊構成。該狀態識別首先采用SNF策略對多路聲發射換能器采集得到的信息進行多維濾波,并采用人工神經網絡方法對濾波后的信號進行訓練和預測,獲得16Mn鋼焊接結構的形變損傷參數;然后采用DSD策略對神經網絡輸出結果進行判定,確定被測件焊接部位的形變損傷狀態。該系統在工作狀態下,能夠對在役16Mn鋼焊接結構的形變損傷參數進行拾取,對不同損傷狀態進行識別,并對識別出的結果作出預警。

基于SNF策略和DSD策略的16Mn鋼承力件疲勞損傷狀態識別系統 1134     

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本發明公開了一種基于SNF策略和DSD策略的16Mn鋼承力件疲勞損傷狀態識別系統,該系統包括有多個聲發射換能器、多路前置放大器、一個聲發射儀和16Mn鋼疲勞損傷無損檢測單元;16Mn鋼疲勞損傷無損檢測單元包括有SNF過濾模塊、樣本抽取模塊、神經網絡預測模塊和DSD疲勞損傷識別模塊,SNF過濾模塊有SNF能量濾波處理模塊,SNF幅值濾波處理模塊和SNF波形濾波處理模塊。該狀態識別首先采用SNF策略對多路聲發射換能器采集得到的信息進行多維濾波,并采用人工神經網絡方法對濾波后的信號進行訓練和預測,獲得16Mn鋼承力件的疲勞損傷參數;然后采用DSD策略對神經網絡輸出結果進行判定,確定被測件的疲勞損傷狀態。該系統在工作狀態下,能夠對在役16Mn鋼承力件的疲勞損傷參數進行預測,對不同損傷狀態進行識別,并對識別出的結果作出預警。

多通道超聲脈沖信號并行同步采集方法 787     

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本發明屬于自動化無損檢測技術領域,涉及一種航空、航天、電子、兵器、船舶、冶金等領域中復合材料及金屬材料自動化無損檢測及其他超聲自動化檢測的一種多通道超聲脈沖信號并行同步采集方法。本發明的超聲脈沖信號采集方法通過超聲信號前置處理、超聲信號變換、超聲信號采集、位置同步控制和計算機編程等五個主要流程步驟加以實現。本發明在超聲信號前置處理基礎上,進行特征信號模式變換和門選自動跟蹤,提出了多通道低成本超聲特征信號快速采集方法,一方面,數據量大大減少;同時,超聲特征信號數字化速度至少提高1個數量級以上,而技術成本又不及原來的三十分之一。

冰鮮魚和解凍魚快速鑒別方法 720     

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本發明公開了屬于食品鑒別技術范圍的一種冰鮮魚和解凍魚快速鑒別方法。即是根據魚肉在凍藏過程中引起肌原纖維細胞內液和外液濃度的改變,細胞內外水分的轉移,細胞形態的改變,引起其肌肉介質的導電特性有較大差異的原理。在1000Hz～16000Hz頻率,電壓為3～9伏條件下,用阻抗測量儀器檢測的冰鮮和解凍魚的導電特性有較大的差異,即解凍魚Q值<10%,冰鮮魚Q值>20%。在2分鐘內快速無損傷地檢測冰鮮和解凍魚,實現無損傷的鑒別,鑒別的準確率達到95%以上。檢測費用低。

采用神經網絡和耦合迭代對16MN鋼承力件進行拉伸損傷狀態的識別系統 1121     

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本發明公開了一種采用神經網絡和耦合迭代對16MN鋼承力件進行拉伸損傷狀態的識別系統,該系統由多個聲發射換能器(4)、多路前置放大器(3)、一個聲發射儀(2)和一個16MN鋼承力件無損檢測單元(1)組成。16MN鋼承力件無損檢測單元(1)包括有過濾模塊(11)、數據融合模塊(12)。16MN鋼承力件無損檢測單元(1)內嵌在聲發射儀(2)的存儲器中。本發明采用聲發射神經網絡和數據融合模型對16錳鋼拉伸損傷狀態進行識別,建立了16MN鋼拉伸損傷狀態識別診斷系統:首先采用神經網絡構建一個損傷度標志模型,然后用該模型對每個聲發射換能器信息進行局部診斷;進而用神經網絡輸出結果構造數據融合模塊的基本概率值;最后采用數據融合的組合公式對拉伸損傷狀態進行診斷。利用該模型,可對16MN鋼拉伸過程中的損傷狀態進行識別、診斷,進而對其可靠運行提供依據。

超聲自適應跟蹤掃描陣列換能器 1194     

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本發明屬于無損檢測技術,涉及一種用于航空、航天、電子、兵器、船舶、冶金、鋼鐵、交通、建筑等領域中大型復合材料及金屬材料結構超聲自動化掃描無損檢測的超聲自適應跟蹤掃描陣列換能器。換能器包括探頭靴防護罩、探頭靴支架、探頭靴底座、自適應超聲換能器單元、耦合水路。本發明采用多通道超聲陣列換能器,提高單位時間內的掃描面積,極大地提高了復合材料等構件檢測效率,檢測效率可以比傳統的單通道超聲自動掃描檢測設備成數量級的提高,在20通道檢測時,而比手工掃查檢測效率至少提高50倍,比傳統單通道超聲自動掃描檢測提高20倍。

基于偏最小二乘法的耐熱鋼劣化狀態評估方法 957     

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本發明公開了一種基于偏最小二乘法的耐熱鋼劣化狀態評估方法，包括步驟：(1)選取n個老化狀態參量已知、厚度一致的耐熱鋼材料作為定標樣品，利用多種無損檢測方法對定標樣品進行檢測，獲取多維無損檢測參數；(2)確定耐熱鋼材料的主要老化因素，并根據主要老化因素選擇相關的無損檢測參數建立主要成分模型，以描述老化狀態參量與多維無損檢測參數之間的物理關系；(3)對主要成分模型的殘差進行修正，建立基于偏最小二乘法的耐熱鋼劣化狀態評估模型；(4)對待評估耐熱鋼工件進行與定標樣品相同的無損檢測，將得到的所有無損檢測數據代入步驟(3)中的評估模型中，計算得到耐熱鋼工件的老化狀態參量。該方法可快速評估耐熱鋼的劣化狀態。

古建筑木構件常用樹種的現場識別方法及裝置 1061     

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本發明提供一種古建筑木構件常用樹種的現場識別方法及裝置，技術方案如下：1)建立木材無損檢測曲線與古建筑木構件常用樹種之間的映射關系，構建古建筑木構件常用樹種的無損檢測信息數據庫；2)獲取待識別木構件所處的建筑中部分木構件的無損檢測曲線及其樹種信息，增列至無損檢測信息數據庫；3)采集待識別木構件的無損檢測曲線，將該無損檢測曲線與無損檢測信息數據庫中的各無損檢測曲線進行比對并輸出樹種識別結果。本發明通過古建筑木構件現場無損檢測曲線，快速獲得古建筑木構件的樹種信息，減少取樣和后續樹種識別的工作量；此外，通過現場無損檢測曲線，在完成古建筑木構件所用樹種的識別工作同時也完成了木構件內部殘損的檢測。

經穴探測保健儀 906     

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本實用新型采用CMOS電路產生高壓尖脈沖 通過探筆在身體表面準確地尋經找穴，當找準穴位時 便能自動指示。同時利用探筆上的電脈沖刺激穴位， 治療效果與針扎入體內一樣，刺激強度可調。操作簡 便，安全，無損傷，無副作用進行探穴和治療。體積 小，可隨身攜帶，適于醫院，科研單位和家庭中使用。

血氣分析監測考核指導模型 899     

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本實用新型涉及臨床護理教學，可為醫院、醫學院校的醫生、學生提供血氣分析訓練的考核指導模型。選取成年人的手臂和手掌倒模制成血氣分析訓練考核指導模型的仿真皮膚，模型內部用發泡技術進行填充，模型下方殼體內部安裝的滾輪纏繞仿真血管模擬橈動脈血管，殼體內安裝的水泵在電路的控制下按要求的頻率使模擬血管內的仿真血液開始流動，通過模擬手臂的外表皮可觸及與水泵工作頻率同步的橈動脈搏動。操作者轉動殼體外旋鈕帶動滾輪同步轉動，可將破損的模擬血管轉出殼體外，此時處于仿真手臂橈動脈處的模擬血管為完好無損的新血管，可方便操作者繼續動脈穿刺、血氣分析操作訓練。

新型測控機柜 1161     

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本實用新型公開了一種新型測控機柜，包括設有前開口和后開口的箱體和與箱體上的前開口連接的箱門，所述的箱體的側壁上設有鎖止孔，所述的箱門上設有電子控制鎖，電子控制鎖的鎖桿與鎖止孔形成拔插式鎖合，其結構要點是，箱門與箱體扣合后形成無縫平面，箱體的后開口內設有平行設置的上水平滑道和下水平滑道；與現有技術相比，本實用新型的有益效果是：設計合理，結構簡單，外人撬動困難，并且具有報警功能，即使進行蓄意將鎖破環后，依然能夠進行無損打開，從而避免了浪費。

纖維素纖維混紡產品的纖維含量測定方法及其裝置 1092     

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一種纖維素纖維混紡產品的纖維含量測定方法及裝置，其中已獲知含有兩種纖維素纖維，且至少含竹、麻或棉纖維中的一種；其方法：取單元長度的處理后樣品，干燥后記錄總干質量；根據樣品中已被標定出的兩種纖維密度，在纖維分離裝置中配制密度梯度分離液，該密度梯度分離液密度介于樣品中兩種纖維密度之間；將樣品置入纖維分離裝置中，整體靜置30-60min，兩種纖維在密度梯度分離液中分離；下沉纖維隨密度梯度分離液離開，干燥后記錄分離出的纖維干重；再將剩余纖維分離及后處理；最后計算出各種纖維含量。該方法及實現了對纖維素纖維混紡產品中性能非常接近兩種纖維的分離，并將樣品中纖維各自無損傷地分離出來，因此無需對結果修正，定量分析準確率高。