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本發明公開了一種基于穩定斷面安全約束的AGC分層協調控制方法,包括下列步驟:在系統中建立一個主控制區域;將區域劃分為N個子控制區域;子控制區域的所有在線可控機組等值為上級控制區域的一個等值虛擬機組;等值虛擬機組的實際出力、調節速率等控制參數由對應子控制區域的所有在線可控機組參數匯總得出;等值虛擬機組在上級控制區域分配環節中承擔的調節量,即為對應子控制區域的調節總量,通過子區域的機組二次分配后下發。本發明通過以上步驟,既能保障穩定斷面不越極限運行,又可滿足常規的AGC控制;避免由于網絡分析軟件的故障引起的斷面控制失效,且在工程上易于實施、不依賴于網絡分析技術。
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本發明提出了一種考慮組件故障的電力信息系統控制功能可靠性評估方法，包括以下步驟：分析電力信息系統控制功能涉及相關組件及其邏輯關系；基于組件故障影響因素分析，建立組件故障概率模型；結合控制功能組件之間的邏輯關系，分析組件故障后果，即是否導致控制功能失效；分析電力信息系統控制功能失效對電力系統的影響，選取電力信息系統控制功能可靠性指標；通過蒙特卡洛方法模擬組件工作狀態，計算評估指標對電力信息系統控制功能可靠性進行評估。本方法可用于電力信息系統中控制功能的可靠性評估。
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本發明公開了一種基于約束求解的智能電網系統魯棒性驗證方法。本發明通過模擬輸電線路失效的情形，分析每一種輸電線路失效的情形下電網是否安全。分析電網是否安全的過程步驟如下：首先構建SAT約束編碼，然后由SAT求解器求解，根據求解得到的解構建SMT約束編碼，最后通過SMT求解器求解。假如SMT求解器不可解，則重新通過SAT求解器求解一組新的解構建SMT約束編碼，直到SAT求解器也不可解。當SAT求解器不可解時，表示該種輸電線路失效的情形下電網不安全，當SMT求解器可解，表示該種輸電線路失效的情形下，電網安全。本發明能夠快速對大規模的電網系統進行完備的魯棒性驗證，有效節約時間和人力成本。
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本發明公開了一種高溫環境下的傳感器設備，包括探測體，所述探測體一端設置有光纖端輸入口，另一端設置有光纖端輸出口，所述光纖端輸出口連接有光電轉換及數據處理裝置，其特征在于：所述探測體內部設置有探測組，所述探測組的一端與光纖端輸入口相連接，所述探測組的另一端與光纖端輸出口相連接，本發明包括高溫光纖傳感檢測裝置和光纖傳感變形檢測裝置,所述高溫光線傳感檢測裝置可以用于高溫下傳感器使用，其次該裝置還包括光纖傳感變形檢測裝置，當光線光柵在高溫下的變形在光纖傳感變形檢測裝置的檢測下超出正常范圍的時候，該傳感器失效，避免了因傳感器失效而引起的數據誤差。
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本發明提供了一種卷煙包裝處理方法、系統及裝置，方法包括如下過程：獲取香煙卷包質量參數和工序參數；根據所述香煙卷包質量參數和工序參數計算工序失效模式風險值；根據工序失效模式風險值分析原因并據此調整工序。本發明帶來的有益效果是：能夠將質量失效模式風險轉換到工序失效模式風險，通過對可能存在的質量失效模式進行分析，并轉化到工序風險，識別出該工序的風險，進而有助于改善該工序加工能力，從而降低不合格香煙的產品率。
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本發明涉及一種無人機的魯棒受限飛行控制方法,首先建立無人機的快慢回路子系統數學模型;建立無人機的具有非對稱輸入限制的不確定非線性多輸入多輸出非線性飛行系統數學模型,根據無人機的作動器實際情況,建立非對稱輸入受限模型,將該輸入受限模型代入第一步得到的快慢回路子系統數學模型,從而得到具有非對稱輸入限制的不確定非線性多輸入多輸出非線性飛行系統數學模型;設計輔助分析系統分析非對稱輸入限制所帶來的影響,應用輔助分析系統對非對稱輸入限制的影響進行評估,利用參數自適應方法處理非線性飛行系統的不確定性,從而得到穩定的閉環系統。本發明有效地避免無人機作動器失效,有助于提高無人機的生存能力。
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本發明公布了一種冗余模塊的自修復無線傳感網絡系統及其實現方法,屬自修復無線傳感網絡系統及其實現方法。本發明所述系統包括冗余模塊、故障檢測診斷模塊、動態控制模塊、故障檢測信號線、故障診斷信號線和N個節點工作模塊,其中冗余模塊包括N個冗余節點工作模塊,故障檢測診斷模塊由故障診斷電路串接微處理器組成,動態控制模塊由控制模塊和可編程門陣列組成,可編程門陣列包括N個I/O模塊、N個冗余I/O模塊和N個開關S。本發明所述方法利用現場可編程陣列切換冗余模塊進行冗余來實現節點失效自修復。本發明改善無線傳感節點由于環境和能量消耗易出故障或失效的狀況,維護良好的無線傳感網絡性能,延長網絡使用壽命。
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本發明公開了一種開關磁阻電機轉子位置方波信號故障診斷和容錯方法，通過對開關磁阻電機位置傳感器輸出的位置方波信號進行傅里葉頻譜分析，利用二次諧波系數是否為零的特征來實時診斷位置方波信號是否發生故障，若二次諧波系數不為零則診斷該路位置傳感器發生故障，實現實時故障監測和診斷；并結合位置方波信號故障后的位置信號容錯控制方法，在診斷出存在位置傳感器輸出的位置方波信號發生故障時，利用剩余的正常位置方波信號來計算轉子轉速并估算平均轉速，再利用平均轉速實現對轉子位置的計算，實現位置方波信號故障后的容錯控制，從而提升開關磁阻電機驅動系統的可靠性，避免由于轉子位置信號解碼錯亂而導致的開關磁阻電機控制失效問題。
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本發明公開了一種基于模態應力的轉向架結構設計方法，包括以下步驟：獲取線路道床及減振扣件的分布區段和長度；安裝振動加速度計，采集振動加速度計的數據；分析待測試轉向架的軸箱振動加速度；建立有限元模型；獲取構架的模態頻率、模態振型及模態應力；查看所述構架各階模態頻率，直至構架各階模態頻率不滿足判斷公式；查看構架各階模態振型及模態應力；直至構架各階模態不存在明顯的模態應力集中現象。本發明通過構架結構改良消除了局部模態應力集中，使得整體模態應力水平處于低位；可延長構架的使用壽命，降低構架的失效概率，使構架具有更好的線路適應性，降低運維成本。
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本發明公開了一種用戶設備指紋的提取和識別方法及系統，采用了收集設備CPU時鐘偏移的方式，實現對當前設備的識別，與現有技術相比，用戶不再必須安裝插件，簡化了操作流程，也避免了控件可能失效的風險提高了穩定性；設備的時鐘偏移幾乎無法修改，所以相對于傳統的依據mac地址等硬件信息的方式準確度更高。同時本發明方法在不需要安裝控件的情況下實現設備的識別，提高了用戶體驗。經過長時間大量的模擬測試，分析設備的歷史數據，通過觀察同一設備的歷史ip地址的變化情況，計算出精確度在99%左右。
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本發明公開了基于熵的多源風電機組軸承故障診斷方法，包括以下步驟：（1）采用加速度傳感器對風電機組軸承振動信號進行數據采集，進行EMD處理、加窗Welch法功率譜分析、求取功率譜熵，獲得樣本數據特征物理量；（2）基于軸承故障特征矩陣，加入信息熵作為權重，求取待測樣本數據灰色關聯度，獲取BPA值作為BPA證據；（3）基于模糊交互熵修正BPA證據組，對修正后的證據組進行融合獲得軸承故障診斷結果。本發明提出的基于熵的風電機組軸承故障診斷方法可處理多個軸承加速度傳感器中有傳感器損壞導致部分數據失效或異常情況。
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本發明公開了一種基于輸入域錯誤定位的極小故障定位方法，具體包含以下步驟：首先生成并分析輸入集，對其分類，形成失效的測試用例和通過的測試用例；然后通過迭代交互故障定位方法得到故障定位結果，獲得未經過約簡的極小故障模式集；最后對得到的未經過約簡的極小故障模式進行約簡，減少冗余性，得到更為精簡的極小故障模式集。本發明在現有的迭代交互故障定位方法下進行進一步的優化，對極小故障模式進行約簡，減少了極小故障模式的冗余性，保證極小故障定位達到更優的效果。本發明能夠幫助減少需要使用極小故障模式集的程序開發人員的調用時間，有效地提高程序開發人員的工作效率。
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本發明公開了一種設備功能重要性的判定方法，包括如下步驟：S1.建立電站功能重要性判定準則；S2.建立電站設備清單，使得每個設備均具有獨立的編碼；S3.分析設備功能，結合設備的需求工況描述設備在系統中的功能；S4.分析設備功能失效，描述設備的功能失效，建立起思維聯系；S5.分析導致設備功能失效的失效模式，描述具體的設備的功能失效模式；S6.分析設備的失效模式是否可見；S7.分析設備功能失效對系統的影響；S8.分析設備功能失效對電站的影響；S9.確定設備重要性等級。本發明通過有效的系統性的設備功能重要性的判定方法，準確而高效地完成設備功能重要性判斷，為電站轉向以靠性為中心的維修奠定基礎。
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本發明公開一種曲軸加速疲勞試驗的方法，包括建立曲軸裂紋深度隨循環次數變化的經驗模型、對建立的經驗模型優化，獲得曲軸剩余壽命預測模型的遞推公式，建立曲軸剩余壽命預測的狀態轉移方程和觀測方程，基于建立的曲軸剩余壽命預測的狀態轉移方程和觀測方程作為現驗數據，采用粒子濾波算法對曲軸疲勞壽命進行預測等步驟，本發明在確定曲軸疲勞破壞裂紋閾值的基礎上，基于時間序列分析方法，曲軸的彎曲剩余疲勞壽命預測模型，并基于多組試驗數據對預測結果進行試驗驗證，與實際數據得到的疲勞極限載荷進行對比，在曲軸失效之前就可以對其剩余壽命進行準確預測，可以達到加速的效果，縮短曲軸疲勞試驗的時間。
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本發明公開了一種全液晶儀表中ADAS顯示的功能安全設計方法，本發明涉及車載信息系統技術領域，本發明提供的方案能夠克服現存技術中無法滿足整車ADAS提出的功能安全目標要求，通過從系統層面、軟件層面、硬件層面、測試層面以及流程體系層面進行相關的安全分析和設計驗證，使全液晶儀表系統能夠滿足整車層面提出的相關功能安全目標的要求，能夠滿足整車的功能安全要求，并提升產品的研發質量，從而達到整車層面避免整車ADAS功能的系統性失效和減低隨機硬件失效。
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本發明公開了一種基于Z語言的存儲系統抗軟錯誤可靠性建模與評估方法，包括：根據存儲系統結構劃分存儲系統功能模塊，并根據Z語言規范對存儲系統進行分級建模，得到可靠性模型，包括整體和功能模塊可靠性模型；采用隱馬爾可夫模型描述模型；通過連續時間馬爾可夫鏈計算功能模塊失效率，對存儲系統功能模塊進行可靠性評估；將存儲系統功能模塊失效與否的狀態序列作為觀測變量，將存儲系統整體狀態作為隱馬爾可夫模型的狀態變量，建立隱馬爾可夫模型，計算存儲系統整體的失效率，對存儲系統進行可靠性評估。本發明將存儲系統分級建模，具有模型結構清晰，支持嚴謹地存儲系統及各個功能模塊可靠性分析，便于形式化驗證等優點，具有很好的可擴展性。
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本發明涉及一種航空發動機磨損故障模糊融合診斷方法及系統，方法包括：首先，基于ABLT?1A型滾動軸承加速疲勞試驗采集油液數據；然后，對采集到的油液進行油液分析，分別得到光譜分析數據、鐵譜分析數據、顆粒計數分析數據、理化分析數據共四種油液分析數據；最后，采用模糊邏輯和D?S證據理論對所提取的油液分析數據進行融合，實現航空發動機磨損的故障融合診斷。本發明將油液分析數據相融合，提高了監測結果的可靠性?？梢约皶r的在軸承故障初發階段實現故障提前預警，避免因滾動軸承的故障導致的發動機失效。
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本實用新型涉及一種起重機抗風性能模擬裝置，它建立的模型能夠對制動器的制動性能進行進行仿真研究，能靜態、動態地驗證分析起重機抗風性能，可以整體在抗風制動過程中的動力學響應進行分析研究，如輪壓的變化、滑移位移、車輪運動狀態等，還可以利用該模型對制動器的選型進行配置優化分析；基于力平移定理對風荷載的等效處理能夠簡化邊界條件施加步驟，提高仿真效率；利用本模型可以對起重機抗風防滑失效機理進行探討，并可根據此動力模型的仿真數據對起重機抗風防滑現場試驗提供指導和理論依據；起重機輪壓的實際測試時可直接讀取到輪壓值，并具有較高的精度，能快速、高效、精確地測試每個車輪的輪壓，能夠避免導軌不平帶來的測量影響。
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一種基于控制器局域網的信息物理系統的驗證方法，首先通過建立基于控制器局域網的信息物理系統的驗證模型，然后將待驗證性質以時序邏輯公式的形式進行規范表示，進而對基于控制器局域網的信息物理系統進行驗證。對基于控制器局域網的信息物理系統進行形式化驗證和分析時，采用經典模型檢驗技術對運行于理想環境下的系統進行功能上的正確性驗證，同時采用統計模型檢驗技術對運行于復雜環境中的系統在不同系統規模、不同報文發送/接收失敗概率、不同節點失效概率參數下的性能進行分析。本發明能夠有效解決基于控制器局域網的信息物理系統驗證的規模和實時性問題，有助于在設計和實現基于控制器局域網的信息物理系統過程中增強系統的可靠性。
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本發明提出一種結合應力仿真的整機加速貯存試驗設計方法，首先分析預期貯存環境對整機產品貯存可靠性的影響，確定影響較大的敏感應力種類及可能的貯存失效模式，其次通過應力仿真的方法，分析確定整機產品在該應力下的應力響應情況，由此可預測產品的貯存薄弱環節，可作為試驗研究對象，并在貯存失效機理不變的前提下，確定產品可承受的最大應力載荷，同時結合該應力下的加速模型或該貯存薄弱環節組成材料的S?N曲線，根據產品在不同應力水平下仿真得到的應力響應結果對相應壽命進行預測比較，即可得到加速因子。通過以上步驟本發明可對加速貯存試驗的設計提供準確的輸入信息。
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本發明屬于電網調度自動化領域，具體為一種電網調度控制系統運行狀態評估方法及系統，包括基于各監測點的歷史故障日志生成狀態評估模型；獲取監測點的實時監控數據，輸入生成的狀態評估模型，得到當前運行狀態的評估結果；基于當前運行狀態評估結果對電網調度控制系統運行狀態進行風險預警。本發明通過系統功能失效和系統性能失效場景下分析，設置監測點，學習監測點數據變化趨勢或功能狀態變化趨勢與故障的關聯關系；利用故障樹分析監測點數據變化或功能狀態變化與故障發生之間的規律，建立狀態評估模型，實時監視系統運行中的動態變化，實現系統運行狀態的在線評估與風險預警。
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本發明提供了一種纖維纏繞氣瓶風險評價方法，包括：步驟1、獲取被評纖維纏繞氣瓶的數據，編寫全面檢驗報告；步驟2、計算關于氣瓶的氣瓶瓶體，固定裝置，氣瓶端塞，管路，腐蝕與老化的權重，并建立纖維纏繞氣瓶腐蝕與老化評分細則；步驟3、根據步驟1得到的全面檢驗報告，按照移動式承壓設備動態風險評估模型以及補充的腐蝕老化細則完成失效可能性以及失效后果打分；步驟4、根據步驟3的打分結果，計算失效可能性概率。步驟5、根據失效概率判斷其失效可能性等級，失效后果得分判斷其失效后果等級，綜合分析纖維纏繞氣瓶的風險矩陣，并確定其風險等級。
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本申請涉及一種基于虛擬仿真的自動駕駛車輛道路行駛適應性評價方法。該方法包括：獲取自動駕駛車輛行駛工況信息；利用車輛行駛工況信息在仿真軟件中構建自動駕駛車輛仿真測試場景并進行測試，得到可獲取視距；基于不同自動駕駛等級的需求停車視距與可獲取視距，建立自動駕駛視距失效功能函數；基于自動駕駛視距失效功能函數對目標道路的各位置點的自動駕駛視距失效概率進行分析，獲得各位置點的自動駕駛視距失效概率；根據目標道路的分段結果和各位置點的自動駕駛視距失效概率進行分析，確定自動駕駛車輛沿目標道路行駛的各分段的適應性評價結果。能夠高效、安全地量化評估自動駕駛車輛在目標道路上的行駛適應性。
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本實用新型公開了一種快拆式去離子濾芯用連接結構，包括過濾液收集器，過濾液收集器頂部設有安裝槽，安裝槽內設有內螺紋條，過濾液收集器內設有連接機構，連接機構與安裝槽相契合，連接機構的底端設有過濾機構，有益效果是：本裝置通過設置有固定機構，可將過濾機構內失效的過濾層進行更換，減少浪費，拆卸較為方便，省時省力，通過設置的透明管可將過濾后的溶液進行取樣，分析過濾效果，在決定是否更換內部過濾層，可隨時打開密封塞進行取樣檢測，防止不合格溶液混入一起儲存，降低冷卻液品質，還可防止當濾芯被過度污染后，對過濾的溶液進行二次污染。
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本申請涉及一種基于導航地圖的高速改擴建期間的交通管控方法。該方法包括：利用導航地圖實時獲取目標路段上的速度數據；根據速度數據進行分析，獲得目標路段的平均行程車速；根據平均行程車速，確定是否需要進行收費站管控；當需要進行收費站管控時，根據平均行程車速達到的預先根據所述目標路段的同質路段的道路交通狀態設定的收費站管控指標確定對應的收費站管控策略；根據收費站管控策略對所述目標路段進行管控；解決了因高速公路改擴建需拆除路基導致道路檢測器失效，無法實時對改擴建的高速公路進行管控的問題，提高了交通管控的準確度和及時性。
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本發明公開了一種基于無線傳感器網絡分布式槍聲定位系統及方法，該系統網絡由多個傳感器節點組成并采用雙簇頭分層拓撲結構；傳感器節點主要完成聲信號采集與分析、無線通信、數據融合及監測結果等工作，包括聲信號傳感模塊、邏輯控制模塊、GPS定位模塊、無線通信模塊、顯示模塊和供電模塊；傳感器節點之間通過無線方式進行數據傳輸，主簇頭在獲取節點檢測信息的基礎上完成數據融合并實現網絡內部的信息共享，副簇頭只在主簇頭直接失效的情況下接管整個網絡工作。本發明利用無線傳感器網絡的數據通信能力，實現多節點協同工作，并通過數據融合的方式提高系統的監測范圍和定位精度。
本發明公開了一種基于核函數優化的支持向量機太陽翼展開可靠性評估方法，包括：根據專家知識建立太陽翼展開可靠性綜合評價指標體系；采用物元法和層次分析法得到評價指標體系的權向量；由專家對影響太陽翼展開的諸因素測量值評分，將評分結果視為樣本數據；由程序自動選取支持向量機SVM核函數及其參數值，構建訓練模型；使用交叉驗證來檢驗核函數及其參數是否需要進行微調；用檢測樣本來驗證所建模型，對太陽翼展開可靠性作出評估。本發明的優點是：在零失效、小樣本、非線性、高維數等情況下，所做的評估結果客觀、可信。
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本發明涉及一種起重機抗風防滑性能模擬系統，起重機抗風防滑性能模擬系統建立的精心模型能夠對制動器的制動性能進行進行仿真研究，能夠靜態、動態地驗證分析起重機抗風防滑性能，從而可以整體在抗風制動過程中的動力學響應進行分析研究，如輪壓的變化、滑移位移、車輪運動狀態等，可以利用該模型對制動器的選型進行配置優化進行分析；基于力平移定理對風荷載的等效處理能夠簡化邊界條件施加步驟，提高仿真效率；利用本模型可以對起重機抗風防滑失效機理進行探討，并可根據此動力模型的仿真數據對起重機抗風防滑現場試驗提供指導和理論依據。通過增設監測系統，能對起重機的運行參數進行全面監控并管理，提高了檢測效率，能保證起重機的安全運行。
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本實用新型涉及一種起重機抗風防滑性能模擬裝置，起重機抗風防滑性能模擬裝置建立的精心模型能夠對制動器的制動性能進行進行仿真研究，能夠靜態、動態地驗證分析起重機抗風防滑性能，從而可以整體在抗風制動過程中的動力學響應進行分析研究，如輪壓的變化、滑移位移、車輪運動狀態等，可以利用該模型對制動器的選型進行配置優化進行分析；基于力平移定理對風荷載的等效處理能夠簡化邊界條件施加步驟，提高仿真效率；利用本模型可以對起重機抗風防滑失效機理進行探討，并可根據此動力模型的仿真數據對起重機抗風防滑現場試驗提供指導和理論依據。通過增設監測系統，能對起重機的運行參數進行全面監控并管理，提高了檢測效率，能保證起重機的安全運行。
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本發明涉及一種起重機抗風防滑性能的多體動力學模擬裝置和方法，它能夠靜態、動態地驗證分析起重機抗風防滑性能，從而可以整體在抗風制動過程中的動力學響應進行分析研究，還可以利用該模型對制動器的選型進行配置優化進行分析；基于力平移定理對風荷載的等效處理能夠簡化邊界條件施加步驟；利用本模型可以對起重機抗風防滑失效機理進行探討，并可根據此動力模型的仿真數據對起重機抗風防滑現場試驗提供指導和理論依據。通過增設監測系統，能對起重機的運行參數進行全面監控并管理，提高了檢測效率，能保證起重機的安全運行。制動器上的風速傳感器和速度傳感器可以配合得到數據，通過風力大小、速度判斷出制定的制動方案，并指令相關制動裝置制動。
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