1.本發明涉及數據處理技術領域，具體涉及基于礦山運輸需求預測的礦車實時調度系統和方法。
背景技術：
2.隨著我國對能源需求的不斷提升，每年開采的煤炭資源數量越來越多，而隨著井下礦石運輸量的增加目前我國山井下運輸呈現的小礦車、小運量、低效率、低利用率的狀況己經遠遠不能滿足礦山發展的需要，這對煤礦開采效率及輸送效率提出了更高的要求。
3.井下礦用車(后文簡稱礦車)是提高煤礦生產效率的重要工具，但受煤礦井下錯蹤復雜的環境限制，運輸效率有限，在日益繁重的運輸任務條件下，更加容易出現追尾、撞車等安全事故，輕則影響煤礦企業的經濟效益，重則會威脅到設備及人員人身安全。
4.傳統的井下礦車調度方法采用的是人工調度的方式，管理人員按需進行分配，難以兼顧整個礦區的運輸需求的實時變化情況，導致礦車的運輸效率較低，隨著5g技術、物聯網技術和云計算等的普及，曾經難以實現信號通訊和數據傳輸的井下環境現在已經可以實現信號的全面覆蓋和實時傳輸，為礦車調度的智能優化提供基礎，如何能打造信息化、智能化的調度平臺來提升礦車運輸效率是亟待解決的問題。
技術實現要素：
5.因此，本發明為了解決現有技術存在的問題，提供基于礦山運輸需求預測的礦車實時調度系統和方法，增加了礦區內礦車運輸的效率和安全性。
6.為達到上述目的，本發明提供如下技術方案：
7.第一方面，本發明實施例提供基于礦山運輸需求預測的礦車實時調度方法，包括：
8.采集礦山所在的礦區和礦車實時數據并進行數據預處理；
9.根據預處理后的礦區實時數據，提取礦石采集相關特征，對礦石囤積量進行多步預測，評估預設時間后礦區各礦道對于礦車運輸的需求程度；
10.根據各礦道對礦車的需求程度及礦車實時數據，建立礦車調度模型求得最佳運輸路線；
11.對已派出的礦車運輸目的地進行實時修正，基于礦車的實時數據以及各礦道對于礦車運輸的需求排序進行重新匹配，得到實時調度結果。
12.進一步地，所述礦區實時數據表征礦區采礦速度的快慢，用于預測未來預設時間該礦區的礦石存儲量是否達到需要運輸的需求，包括：工作的采礦設備參數和數量、采礦設備的實時功率、礦區實時采礦量、裝載方式、工人數量以及礦區與發車區的距離；
13.所述礦車實時數據反映礦車運行狀態的參數以及調度中心傳來的礦車運輸計劃，用于實時地調度運輸礦車的任務，計算運輸最優路徑，包括：
14.所有礦
聲明：
“基于礦山運輸需求預測的礦車實時調度系統和方法與流程” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)
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編輯：中冶有色網
來源：北理新源（佛山）信息科技有限公司
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2025年07月23日 ~ 26日 
