本發明涉及一種光伏逆變器剩余壽命預測方法,其包括以下步驟:步驟1:針對光伏逆變器定義多種失效參數;在不同工作條件下采集失效參數的時間序列數據;步驟2:對失效參數的時間序列數據進行預處理;步驟3:構建CNN?LSTM網絡,利用預處理后的失效參數時間序列數據訓練和驗證CNN?LSTM網絡,得到訓練后的CNN?LSTM網絡;步驟4:在壽命預測時刻,獲取光伏逆變器的失效參數的實時數據,并利用訓練后的CNN?LSTM網絡得到失效參數的預測數據,從而對光伏逆變器的剩余壽命進行預測。本發明建立了逆變器中最易失效元器件與光伏逆變器之間的影響關系,并考慮環境溫濕度等影響因子對光伏逆變器的影響,基于CNN?LSTM網絡混合模型,實現逆變器壽命預測精度的提高。
聲明:
“光伏逆變器剩余壽命預測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)