本發明提供一種航空發動機剩余壽命預測方法,首先獲取歷史航空發動機失效數據,對航空發動機監測變量進行特征選擇,對經特征選擇出來的監測變量進行標準化處理后做一階差分運算生成新的變量,得到發動機性能退化數據集的三維矩陣形式。構建帶有注意力機制的雙向LSTM網絡,按照監測變量和剩余壽命之間的映射關系來構建樣本的輸入和輸出,并用于訓練帶有注意力機制的雙向LSTM網絡,得到訓練好的航空發動機剩余壽命預測模型。對于待進行剩余壽命預測的在役航空發動機的監測數據,構建出測試樣本的輸入,形成測試集并輸入到航空發動機剩余壽命預測模型中,得到在役航空發動機的剩余壽命預測值。本發明所提出的方法計算過程簡單有效,且預測精度很高。
聲明:
“航空發動機剩余壽命預測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)