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            > 基于深度神經網絡的螺栓擰緊失效原因分析方法

            基于深度神經網絡的螺栓擰緊失效原因分析方法

            1103   編輯:管理員   來源:中冶有色網  
            2023-03-19 08:59:30
            本發明公開了一種基于深度神經網絡的螺栓擰緊失效原因分析方法,包括創建擰緊場景、獲取特征指標、創建初始標簽數據、建立全連接神經網絡模型、預測失效原因,在擰緊的場景中,以10%的不合格曲線以及特征指標作為樣本數據,對樣本數據進行高斯混合模型聚類,得到4~5個聚簇,對每個聚簇的所有擰緊曲線中的角度數據X和所有扭矩數據Y進行多項式回歸,得到回歸曲線。本發明涉及機器學習技術領域,該基于深度神經網絡的螺栓擰緊失效原因分析方法,通過利用計算機軟件算法,能夠代替專業人員自動判別每一次擰緊失效的異常原因后定向反饋,進而達到節約人工并為其他報警、監控類軟件系統提供數據支持的目的。
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            “基于深度神經網絡的螺栓擰緊失效原因分析方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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