本發明公開了一種基于聯邦學習與注意力機制的生產線調度方法,包括獲取若干個零件廠家的歷史生產零件數據;采用長短期記憶網絡,生成各個零件廠家的生產零件數據模型;通過加密和縱向聯邦學習,將各個零件廠家的生產零件數據模型進行協同訓練;采用注意力機制,求解作業車間調度問題,并采用生成的結果進行生產線調度。本發明在預測準確率較高的前提下保證了本生產線數據的私密與安全,防止了數據的泄露;且由于預測數據較為準確,可以避免生產過剩等造成資源的浪費。使用聯邦學習進行共同建模,不僅可以使各參與方獲得數據保護的同時,也實現共同提升模型效果的目的,且模型無損失,不會出現負遷移,使得生產線調度更接近實際情況,更準確。
聲明:
“基于聯邦學習與注意力機制的生產線調度方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)