本發明公開了一種基于無人機多光譜遙感的茶樹氮素診斷及品質指標測定的預測方法和系統。所述預測方法包括:利用搭載多光譜相機的無人機采集多光譜圖片,預處理獲取光譜參數;將被測茶園劃分區域,獲取茶樹氮素含量及品質指標等地面參數;確定感興趣區域,將光譜參數和地面參數進行相關性分析;構建地面參數的回歸預測模型并選擇最佳模型;將光譜參數和最佳模型構建估算遙感監測影像。本發明確定了數字圖像技術估測采摘期茶樹新梢氮素營養及茶多酚、氨基酸及水浸出物與高光譜參數和方程模型,可以實現對茶樹主要生化成分的無損且有效檢測,從而為茶園管理提供重要依據。
聲明:
“基于無人機多光譜遙感的茶樹氮素診斷及品質指標測定的預測方法和系統” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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