本發明屬于光譜遙感技術領域,提供了基于支持向量回歸的光譜圖像無損壓縮方法,包括如下步驟:(1)導入原圖像;(2)選擇聚類算法,對光譜圖像進行分類預處理,獲得相應的聚類索引;(3)選擇預測算法,進行預測模型的設計,依據得到的聚類索引和預測模型,對整幅光譜圖像的每個像素進行預測,得到預測圖像;(4)對原圖像和預測圖像進行做差得殘差圖像;(5)對殘差圖像采用算術編碼,同時對經預測模型預測時得到的預測系數及聚類算法獲得的聚類索引進行編碼,得到碼流文件。該發明通過對讀入的圖像進行聚類,對每類分別建立預測模型,對殘差圖像及邊信息進行編碼的方式,實現基于支持向量回歸的光譜無損壓縮,達到較好的無損壓縮效果,預測準確度高,殘差小。
聲明:
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我是此專利(論文)的發明人(作者)