本發明公開了一個基于在線掩膜感知的多尺度目標個數統計網絡,包括以下步驟:1)將數據集樣本分辨率調整為8的倍數,分別構建訓練、驗證及測試數據集;2)訓練過程,對訓練數據執行在線增廣;3)構建多尺度目標個數統計網絡;4)基于訓練數據集對在線掩膜感知網絡的參數進行訓練,5)將保存的模型參數在測試數據集測試,得出測試數據集的目標統計結果。本發明設計了在線掩膜感知模塊,自動感知網絡中豐富的語義信息,降低網絡的學習難度。同時設計了多尺度學習模塊,使得網絡根據目標尺度的變化學習其重要特征。本發明可實現高密度目標的個數統計及分布預測,可實現行人、車輛、果實等目標的個數統計。
聲明:
“基于在線掩膜感知的多尺度目標個數統計網絡” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)