本發明公開一種移動邊緣計算網絡下推薦賦能的邊緣緩存優化方法,步驟包括:1)建立可推薦邊緣緩存系統;2)獲取當前待分析基站中所有服務用戶、邊緣服務器中的信息數據;3)初始化可推薦邊緣緩存系統參數;4)確定t時刻的內容推薦策略5)計算t時刻的內容推薦策略的資源分配代價;6)建立基于強化學習的內容替換模型,并利用基于強化學習的內容替換模型更新邊緣服務器的緩存內容;7)返回步驟2),重復迭代,直至時刻t=T,輸出可推薦邊緣緩存系統中的最優緩存內容T為運行周期。本發明解決了邊緣服務端緩存內容利用率低,傳輸時間過長用戶體驗感不好等情況。減低了系統成本,提高了用戶的服務質量。
聲明:
“移動邊緣計算網絡下推薦賦能的邊緣緩存優化方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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