本發明公開了一種動態環境下機械手自主避障規劃方法和系統,包括對機械手和障礙物進行簡化建模,并建立機械手和障礙物的碰撞檢測模型;建立無模型深度學習算法模型并進行碰撞訓練;根據無模型深度學習算法模型得到機械手自主避障路徑,通過設置碰撞負獎勵,將避障對象描述為強化學習的對象,即將動態環境下機械手的避障抓取問題描述為尋找使總獎勵最大化策略的問題。另外,針對機械手和復雜障礙物兩種不規則實體設計了碰撞檢測算法,解決了兩個不規則實體間的碰撞檢測問題。
聲明:
“動態環境下機械手自主避障規劃方法和系統” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)