本發明提供了一種自適應視頻傳輸配置方法和系統,本發明能夠在不使用任何預先編程的模型或者特定假設的情況下,從沒有任何先驗知識開始,逐漸通過強化學習方法自適應地學習選擇視頻傳輸配置,讓面向目標檢測的實時視頻系統實現保持較低傳輸時延,增強檢測準確度性能的多任務目標。本發明使用神經網絡來代表視頻編碼的決策選擇過程,神經網絡通過將系統的觀測值(估計帶寬、歷史配置)結合視頻畫面變化的快慢作為輸入,以動態可伸縮的方式將豐富多樣的觀測值映射到下一個時隙的視頻編碼配置決策中去。經過多次迭代訓練后,可以做出高效的視頻配置決策,在保持系統較低傳輸時延的同時,增強系統目標檢測性能,具有較好的泛化性能。
聲明:
“自適應視頻傳輸配置方法和系統” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)