<p id="xhh1v"><del id="xhh1v"></del></p><listing id="xhh1v"></listing>

<var id="xhh1v"></var>
<output id="xhh1v"></output>

        <ins id="xhh1v"><cite id="xhh1v"></cite></ins>
          <output id="xhh1v"><del id="xhh1v"><big id="xhh1v"></big></del></output>

          <dfn id="xhh1v"><form id="xhh1v"><output id="xhh1v"></output></form></dfn>

            合肥金星智控科技股份有限公司
            宣傳

            位置:中冶有色 >

            有色技術頻道 >

            > 化學分析技術

            > 基于深度圖神經網絡的RASS鎮靜評分判別方法

            基于深度圖神經網絡的RASS鎮靜評分判別方法

            894   編輯:管理員   來源:中冶有色網  
            2023-03-19 07:36:52
            本發明公開了一種基于深度圖神經網絡的RASS鎮靜評分判別方法,基于Retinaface改進網絡進行人臉檢測和圖像矯正,并進行圖像預處理,通過改進VGG網絡進行基于疼痛檢測的特征提??;采用級聯金字塔模型(CPN)進行人體姿態估計,得到患者的動作姿態和肢體關鍵點,對關鍵點區域的圖像塊進行空間和時間維度固定大小的多層3D卷積和下采樣,得到關鍵點運動特征抽??;通過深度圖神經網絡進行關系圖建模和聯合優化學習,得到判別性更強的高維特征融合,通過計算特征融合的加權組合和softmax判別得到單幅圖像的RASS評分;在連續圖像序列中,進行加權平均,得到魯棒性更優的RASS評分自動判別和預測。本發明提高了疼痛表情檢測和異常行為識別融合評判的準確度和效率,降低漏檢和誤檢率。
            登錄解鎖全文
            聲明:
            “基于深度圖神經網絡的RASS鎮靜評分判別方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
            我是此專利(論文)的發明人(作者)
            分享 0
                     
            舉報 0
            收藏 0
            反對 0
            點贊 0
            標簽:
            化學分析
            全國熱門有色金屬技術推薦
            展開更多 +

             

            中冶有色技術平臺

            最新更新技術

            報名參會
            更多+

            報告下載

            赤泥綜合利用研究報告2025
            推廣

            熱門技術
            更多+

            衡水宏運壓濾機有限公司
            宣傳
            環磨科技控股(集團)有限公司
            宣傳

            發布

            在線客服

            公眾號

            電話

            頂部
            咨詢電話:
            010-88793500-807
            專利人/作者信息登記
            久爱国产精品一区免费视频_无码国模国产在线观看_久久久久精品国产亚洲A_国产综合精品无码

            <p id="xhh1v"><del id="xhh1v"></del></p><listing id="xhh1v"></listing>

            <var id="xhh1v"></var>
            <output id="xhh1v"></output>

                  <ins id="xhh1v"><cite id="xhh1v"></cite></ins>
                    <output id="xhh1v"><del id="xhh1v"><big id="xhh1v"></big></del></output>

                    <dfn id="xhh1v"><form id="xhh1v"><output id="xhh1v"></output></form></dfn>