本發明公開了一種局域網帶寬資源分配方法、存儲裝置和移動設備,方法包括步驟S1:設備負載測量步驟;S2:業務流量測量步驟:S3:業務帶寬動態分配步驟:采用Actor?Critic深度強化學習算法,對設備負載測量、業務測量得到的統計數據以及用戶對業務質量的感知數據進行分析處理并生成業務帶寬資源分配方案;S4:設備在線配置步驟;S5:業務質量測量步驟;S6:用戶業務主觀感知值計算步驟。本發明采用了深度強化學習模型以實現基于業務流量狀態和用戶業務主觀感知向量的實現基于深度神經網絡的非線性最優化,在深度強化學習的狀態向量中引入了滑動窗口以引入時間序列提升優化效果。
聲明:
“局域網帶寬資源分配方法、存儲裝置及設備” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)