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            > 機器人多模態間歇性羽流尋源自主追蹤方法

            機器人多模態間歇性羽流尋源自主追蹤方法

            927   編輯:管理員   來源:中冶有色網  
            2023-03-19 07:29:33
            由于在非結構環境中,空間羽流的非連續、不穩定、不確定特性突出,使得部分羽流運動存在典型的間歇性特點,從而使得傳統基于嗅覺或視/嗅覺融合的方法無法有效可靠地追蹤羽流并進行源定位,在羽流尋源過程遇到較大地挑戰,亟待研發一種能夠在間歇性羽流尋源的可靠方法。因傳統多傳感器融合的羽流尋源方法對羽流的物理、化學特性未能充分地利用,導致大量潛在的信息舍棄,當機器人無法接觸羽流的情況下,易使尋源效率不足或失敗。由于不同成份的羽流在光譜成像方面存在著差異,部分羽流具有較明顯的色彩、灰度、紋理等物理特征,因此可通過高光譜成像來獲得羽流視覺信息,提取其物理、化學特征;反之,即使部分羽流無明顯的物理特征,仍可通過高光譜成像提取其化學特征。因此,本發明在尋源機器人基本感知(化學、流向/流速)基礎上,采用一種由高光譜成像來獲得羽流的視覺信息,提取羽流的物理、化學特征,對機器人無法接觸到的羽流也具備非接觸檢測能力。此外,通過F?DARTS的基礎網絡架構,借鑒自主發育網絡的參數演進思想,來探索非結構環境下的機器人羽流尋源自主追蹤方法,提升尋源效率和可靠性,為機器人在多模態間歇性羽流尋源中提供可靠的視覺信息處理與分析能力保障。
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