本發明公開了一種烤煙煙氣主要指標的預測方法。先建立烤煙煙氣主要指標的模型:檢測訓練烤煙樣品和測試烤煙樣品的主要化學成分及煙氣主要指標;利用灰色函數聚類將訓練烤煙樣品聚類;確定進入模型的變量;在每一類樣品的煙氣主要指標與主要化學成分之間建立灰色預測模型;建立每一類訓練樣品的BP神經網絡;用測試樣品烤煙的煙氣主要指標對和主要化學成分進行測試和調整。檢測時將待測烤煙樣品的主要化學成分進行聚類后利用其所在類的模型進行預測從而得到煙氣主要指標。本發明克服了現有技術需要對大量樣本進行檢測并運算的不足,實現了利用少量化學成分樣品預測烤煙煙氣主要指標,減輕了配方人員的評吸工作量,可以廣泛應用在煙草行業。
聲明:
“烤煙煙氣主要指標的預測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)