本發明屬于量子化學技術領域,具體涉及一種基于神經網絡的分子結構和化學反應能量函數構建方法,包括對分子或化學反應的各個自由度進行取樣;通過量化計算尋找低能構象結構;對結構進行能量計算,準備訓練集和測試集;選取合適的坐標表示結構;針對不同的坐標,構建不同的特征來描述結構;選取合適的神經網絡;選取合適的方法對神經網絡進行訓練;訓練完成后,在測試集進行誤差統計,當誤差小于1.0?kcal/mol時,訓練結束;如果誤差大于1.0?kcal/mol,則遵循重新尋找模型。本發明得到的構象能和反應能等精度更高,可以廣泛的應用于量子動力學和分子動力學過程中;既可以模擬單分子構象,也可以模擬化學反應,包括分子內或分子間的斷鍵和生成。
聲明:
“基于神經網絡的分子結構和化學反應能量函數構建方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)