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            > 基于視覺反饋和強化學習的柔性臂控制與規劃方法

            基于視覺反饋和強化學習的柔性臂控制與規劃方法

            708   編輯:管理員   來源:中冶有色網  
            2023-03-19 06:57:24
            一種基于視覺反饋和強化學習的柔性臂控制與規劃方法,包括:采集目標定位訓練樣本;對目標定位深度神經網絡進行訓練;設計針對所述柔性臂的基于Q?learning的強化學習算法;通過訓練好的所述目標定位深度神經網絡進行目標檢測,檢測的輸出作為強化學習的輸入量,進行強化學習;根據強化學習結果,驅動所述柔性臂完成指定操控任務。本發明的有益效果是:適應范圍廣,由于強化學習不依賴模型的控制特性,可以適用于解決多種復雜結構的柔性機器人的控制問題,可以在柔性機器人操控領域廣泛應用,為目前缺乏有效控制手段的柔性機器人領域提供重要的技術支持。
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            “基于視覺反饋和強化學習的柔性臂控制與規劃方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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