本發明公開了一種基于強化學習的橋梁檢測無人機自主導航與穩定控制方法,包括:步驟一、基于牛頓?歐拉法對檢測橋梁的四旋翼無人機進行動力學建模;步驟二、考慮待檢橋梁周圍環境信息和檢測約束條件,提出基于神經網絡強化學習實現無人機自主避障飛行;步驟三、采用橋梁建筑信息模型輔助下的雙目視覺與IMU組合自主導航;步驟四、系統內環控制采用自抗擾算法進行姿態控制,外環控制采用PID控制進行位置控制,實現橋梁檢測無人機在強風干擾下的穩定控制。解決了針對無人機橋梁檢測技術存在的橋下定位信號缺失、強風干擾下無法穩定飛行控制的問題。
聲明:
“基于強化學習的橋梁檢測無人機自主導航與穩定控制方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)