本發明公開了一種煙葉分級技術領域的基于圖像及紅外光譜化學成分分析的自動化煙葉分級系統,旨在解決現有技術中僅采用正面圖像判斷煙葉分級準確率低等問題,其包括以下步驟:通過工業相機和紅外光譜儀依次采集煙葉信息;根據圖像和紅外光譜數據提取煙葉數據特征,利用煙葉正面圖像提取形狀、顏色、色度、長度、殘傷等特征,利用煙葉背面圖像提取葉片結構特征及身份特征,利用紅外光譜分析化學成分特征、煙葉成熟度及油分含量;將提取的數據特征輸入多層感知機,計算煙葉屬于每一等級的概率,并將最高概率對應等級作為煙葉的預測等級。本發明結合圖像和紅外光譜可以對煙葉的外觀質量及內在質量進行分析,提升煙葉特征提取能力及分級準確率。
聲明:
“基于圖像及紅外光譜化學成分分析的自動化煙葉分級系統” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)