本發明公開一種新型鋁合金性能提升的方法,采集訓練數據,通過鋁合金熔煉鑄造在線檢測系統對鋁合金熔煉過程中成分、熱工藝參數進行數據采集并存入數據庫中,將性能檢測的結果錄入數據庫,形成材料基因數據庫;采用交叉驗證法對多種機器學習算法進行篩選,設置合理的成分和工藝參數步長,根據預期的力學拉伸性能進行預測計算,反推鋁合金元素含量配比和工藝參數,根據計算所得結果,進行鋁合金的生產驗證,再將驗證所得數據反饋給機器學習模型,進行進一步的迭代優化,使得計算結果不斷向目標性能收斂,直至獲得目標性能。本發明避免了傳統試錯法的盲目性,節約了生產所需的人力成本和時間成本,可加速鋁合金的產品迭代優化,擴展產品的適用性。
聲明:
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