本發明公開了一種數據驅動的實時在線鋰電池SoC精確估計方法,采用數據驅動方法實時計算SOC,可以避免同等估計精度物理建模的復雜性,并且模型在應用到同類項目時,只需通過數據自行學習調整模型參數,而不需要重新建模,并且通過實時數據及時更新模型參數,以適配電池工作狀態、電池性能退化狀態、環境工況的變化,獲得最佳估計精度。充分利用了試驗數據和實時數據,基于試驗數據構建粗模型,可以避免實時數據不足時無法構建數據驅動模型的不足。同時,試驗數據可為SOC模型構建在參數選擇、效果評估方面提供經驗指導,提高建模效率。
聲明:
“數據驅動的實時在線鋰電池SoC精確估計方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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