本發明涉及一種基于大數據的鋰電池健康度預警方法包括以下步驟:S1、獲取鋰電池歷史數據MsgData[n,m],并生成有效歷史數據MsgData[nv,m];S2、基于預定義的短期歷史數據條件對有效歷史數據MsgData[nv,m]進行篩選并生成短期歷史數據MsgData_short[ns,m];S3、基于預定義的短期模式識別模塊對短期歷史數據進行模式識別,生成不同的短期模式數據,隨后對不同的短期模式數據進行預警信號閾值的定義。該基于大數據的鋰電池健康度預警方法,可以對電池在不同的運行工況下的一些潛在問題提前進行預警,通過這些預警可以及時的了解到電池的健康度問題,可以及時通過提醒駕駛者進行保養以延長電池壽命。
聲明:
“基于大數據的鋰電池健康度預警方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)