本發明公開了一種跨臨界CO2空調熱泵系統及其優化控制方法,針對如何在不同的汽車駕駛環境工況下,快速精確地自適應性調節空調系統的性能,首先提出了采用多參數極值搜索控制算法與自學習神經網絡相結合的控制方法,對空調系統的四個優化參數即系統運行高壓(Ph),車外換熱器風量(Vgasc)、蒸發溫度(Te)以及有效過熱度(Tsup)進行尋優,然后進一步提出了四個優化參數的具體控制策略。保證了在各種多變復雜的駕駛環境工況下,新能源汽車空調始終可以迅速的進行自我調節,在最低的能耗下、最短的時間內滿足乘客對車廂的舒適度要求,緩解未來的能源危機。
聲明:
“跨臨界CO2空調熱泵系統及其優化控制方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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