本發明涉及鋰離子電池SOC檢測技術及電池管理領域,尤其涉及一種基于自適應神經網絡和非線性算法的鋰離子電池SOC估計方法,包括如下步驟:根據SOC待估計的電池,選擇電池的等效電路模型,并且在等效電路模型中選取待辨識實時參數;采用自適應線性神經網絡和最小均值M估計的組合方法,辨識等效電路模型中的待辨識實時參數;根據計算得出的等效電路模型中每個回路的電壓之和及內阻,以及測得的電池端電壓和電流,得到開路電壓的值;系統根據預標定的SOC與開路電壓映射表,得到SOC的估計結果。該估計方法數學模型簡單,參數辨識準確、穩定,SOC評估結果可靠,能有效提高新能源汽車(NEV)使用的電池系統的安全性、效率及使用壽命。
聲明:
“鋰離子電池SOC估計方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)