一種新能源車輛在線電池故障檢測分析方法及裝置,建立長短時記憶神經網絡模型(LSTM)、支持向量器模型(SVM)及分別針對傳感器故障和車輛電池故障的兩個softmax多分類模型,檢測時傳感器數據先通過LSTM模型進行故障診斷,再通過SVM模型進行傳感器故障和車輛電池故障的區分,隨后分別通過兩個softmax多分類模型進行傳感器或車輛電池故障類型分類和定位,從而實現在線的、準確的故障檢測。通過對傳感器故障和車輛電池自身故障進行區分判斷,可以很好地降低對故障類型分類模型的要求和進一步增加分類的精度,使得故障類型的判別更加準確,也有利于使故障嚴重等級的區分度更高,從而更好地對車輛進行及時檢修維護,提高駕駛的安全性和舒適性,降低事故的發生率。
聲明:
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