本發明公開了一種基于神經網絡的高光譜圖像重構方法,主要解決現有技術重構的高光譜圖像穩定性和精度不高的問題。其技術關鍵是利用神經網絡訓練擬合彩色圖像和高光譜圖像之間的非線性映射關系,包括:1)獲取高光譜圖像集和彩色圖像集作為神經網絡的訓練樣本;2)構建神經網絡模型并利用訓練樣本訓練神經網絡的參數;3)將任給的一幅新彩色圖像作為測試樣本,輸入到訓練好的神經網絡模型中,神經網絡的輸出結果即為重構的高光譜圖像。本發明降低了高光譜圖像重構的計算復雜度,提高了重構高光譜圖像的穩定性和精度,可用于光譜檢測、地質勘測、環境監測和農業遙感。
聲明:
“基于神經網絡的高光譜圖像重構方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)